$Apple (AAPL.US)$ has disclosed that the artificial intelligence models powering its AI system, Apple Intelligence, were trained on custom chips developed by $Alphabet-C (GOOG.US)$'s Google, not on the widely used chips from $NVIDIA (NVDA.US)$.
What Happened: Apple's AI models were trained on Google's Tensor Processing Unit (TPU), as per a technical paper released by the company on Monday. This announcement suggests that major tech companies are exploring alternatives to Nvidia for the training of cutting-edge AI.
Nvidia's GPUs have been the dominant choice for high-end AI training chips, but their high demand has made them challenging to obtain in the required quantities. Despite this, tech giants like OpenAI, $Microsoft (MSFT.US)$, and Anthropic continue to use Nvidia's GPUs for their models.
Other companies, including Google, $Meta Platforms (META.US)$, $Oracle (ORCL.US)$, and $Tesla (TSLA.US)$, are also acquiring these GPUs to expand their AI systems and offerings.
Last week, Meta CEO Mark Zuckerberg and Alphabet CEO Sundar Pichai both indicated that their companies, along with others in the industry, might be overinvesting in AI infrastructure. However, they emphasized that the business risk of underinvesting was too significant to ignore.
Apple's decision to use Google's TPUs for training is a significant move, given the industry's reliance on Nvidia's GPUs. This choice could potentially impact the AI chip market and the competition among major tech companies.
Apple's 47-page paper doesn't specifically mention Google or Nvidia, but it does highlight that its Apple Foundation Model (AFM) and AFM server are trained on "Cloud TPU clusters." This indicates that Apple utilized rented servers from a cloud provider for the necessary computations, according to a CNBC report.
Apple did not immediately respond to Benzinga's request for comment.
Why It Matters: This development comes amid a series of significant events in Apple's AI journey. The company recently announced a delay in the launch of its AI features, called Apple Intelligence, from September to October. These features were set to debut with iOS 18 but were postponed to ensure stability and performance for the new generative AI capabilities.
Apple's AI features are expected to be available on the latest devices, including the iPhone 15 Pro and Mac computers with M1 chips. The company also plans to integrate its A18 chip into its upcoming entry-level iPhones and iPads to enable them to run Apple Intelligence.
Ahead of its third-quarter earnings report on Aug. 1, Bank of America analyst Wamsi Mohan reiterated a Buy rating for Apple, maintaining a price target of $256. In a note published Monday, Mohan forecasted third-quarter revenue of $84.5 billion and EPS of $1.35, slightly above Wall Street estimates of $84.4 billion and $1.34, respectively.
The analyst anticipates that investors will closely scrutinize management's commentary on AI, Chinese market share, and services revenue.
This story was generated using Benzinga Neuro and edited by Kaustubh Bagalkote
$アップル (AAPL.US)$アップルは、自社の人工知能システム、Apple Intelligenceの動力となる人工知能モデルが、Envidia の一般的なチップではなく、カスタムチップで訓練されたと明らかにしました。$アルファベット C (GOOG.US)$一般的に使用されているEnvidiaのチップではなく、Googleのカスタムチップで訓練されたようです。$エヌビディア (NVDA.US)$.
何が起こったか：AppleのAIモデルは、同社が月曜日に公開した技術論文によれば、GoogleのTensor Processing Unit（TPU）で訓練されました。この発表は、主要なテック企業が、最新のAIのトレーニングにNvidiaの代替案を探っていることを示唆しています。
高度な人工知能トレーニングには、EnvidiaのGPUが支配的な選択肢でしたが、需要が高まり、必要な量を入手することが困難になっています。それにもかかわらず、OpenAIや人工知能、Antropicなどのテックジャイアントは、自社のモデルにEnvidiaのGPUを使用し続けています。$マイクロソフト (MSFT.US)$その他の企業、Googleを含め、Oracle(ORCL.US)は、これらのGPUを取得して、自社の人工知能システムとオファリングを拡大しています。
他の企業、Googleなどは、自社のモデルのためにEnvidiaのGPUを使用し続けています。$メタ プラットフォームズ A (META.US)$, $オラクル (ORCL.US)$、および$テスラ (TSLA.US)$もまた、自社の人工知能システムとオファリングを拡大するために、これらのGPUを取得しています。
先週、MetaのCEOであるMark ZuckerbergとAlphabetのCEOであるSundar Pichaiは、業界内の他の企業と共に、人工知能インフラへの過剰投資になっている可能性があると示唆しました。しかし、彼らは過少な投資のビジネスリスクは無視できないと強調しました。
AppleがGoogleのTPUをトレーニングに使用する決定は、業界がNvidiaのGPUに依存していることを考えると、重要な動きです。この選択肢は、主要なテック企業の間のAIチップ市場と競争に潜在的な影響を与える可能性があります。
Appleの47ページの論文には、GoogleまたはNvidiaという具体的な言及はありませんが、「Apple Foundation Model（AFM）」と「AFm server」は、「Cloud TPU clusters」でトレーニングされていると強調されています。これは、Appleが必要な計算のためにクラウドプロバイダーからレンタルしたサーバーを利用したことを示していると、CNBCの報告によるということです。
Benzingaのコメント依頼にアップルは直ちに応答していません。
なぜ重要なのか：この出来事は、Appleの人工知能旅行における一連の重要なイベントの中で起こっています。同社は最近、AI機能であるApple Intelligenceの発売を9月から10月に延期することを発表しました。これらの機能は、iOS 18と共にデビューする予定でしたが、新しい生成AI機能の安定性とパフォーマンスを確保するために延期されました。
AppleのAI機能は、iPhone 15 ProやM1チップを搭載したMacコンピュータなど、最新のデバイスで利用可能になる予定です。同社はまた、A18チップを採用して、今後発売予定のエントリーレベルのiPhoneやiPadに統合し、Apple Intelligenceを実行できるようにする計画を立てています。
8月1日の第3四半期決算発表を前に、バンクオブアメリカのアナリストであるワムシ・モハン氏は、Appleの株式を買い評価し、$256の目標株価を維持しました。モハン氏は、月曜日に公表したノートで、第3四半期の売上高は$845億、EPSは$1.35で、ストリート予想の$844億と$1.34にわずかに上回ると予想しました。
このアナリストは、投資家がAI、中国市場のシェア、およびサービス業の売上高に対する管理陣のコメントを注意深く精査することを予想しています。
この記事は、Benzinga Neuroによって生成され、Kaustubh Bagalkoteによって編集されました。
