格隆汇8月13日丨北路智控(301195.SZ)公布半年度报告，营业收入4.97亿元，同比增长17.14%，净利润8314.9万元，同比下降16.81%，扣非净利润6895万元，同比下降25.84%，基本每股收益0.64元。
报告期内，公司集中精力研发矿区无人驾驶项目，进展顺利，攻克多项关键技术，其中包括一项核心技术——矿井复杂环境障碍物多源融合感知技术。该技术适用于井下无人驾驶场景，采用视场角冗余的多源方案采集环境数据，通过深度学习算法对传感器原始数据进行处理，获得多源融合的感知结果。并通过传感器原始数据过滤和深度学习方案有效消除井下粉尘、水雾等典型干扰因素的影响。该技术具备明显的稳定性优势，即使局部传感器失效的情况下，感知结果仍然具备较高的可信度。同时粉尘、水雾去除算法的应用，以及特性各异的传感器的感知融合也极大地降低了井下障碍物感知的误检率和漏检率，极大地提升了障碍物感知技术的性能。这一创新极大促进了公司无人驾驶的发展，有效保障了公司新能源无人驾驶项目的落地与交付。
格隆匯8月13日丨北路智控(301195.SZ)公佈半年度報告，營業收入4.97億元，同比增長17.14%，淨利潤8314.9萬元，同比下降16.81%，扣非淨利潤6895萬元，同比下降25.84%，基本每股收益0.64元。
報告期內，公司集中精力研發礦區無人駕駛項目，進展順利，攻克多項關鍵技術，其中包括一項核心技術——礦井複雜環境障礙物多源融合感知技術。該技術適用於井下無人駕駛場景，採用視場角冗餘的多源方案採集環境數據，通過深度學習算法對傳感器原始數據進行處理，獲得多源融合的感知結果。並通過傳感器原始數據過濾和深度學習方案有效消除井下粉塵、水霧等典型干擾因素的影響。該技術具備明顯的穩定性優勢，即使局部傳感器失效的情況下，感知結果仍然具備較高的可信度。同時粉塵、水霧去除算法的應用，以及特性各異的傳感器的感知融合也極大地降低了井下障礙物感知的誤檢率和漏檢率，極大地提升了障礙物感知技術的性能。這一創新極大促進了公司無人駕駛的發展，有效保障了公司新能源無人駕駛項目的落地與交付。
使用瀏覽器的分享功能，分享給你的好友吧