『科創板デイリー』10月10日の報道（記者：黄心怡）で、自動運転が再び注目されています。

アメリカのカリフォルニア時間で10月10日（北京時間10月11日）、テスラはRobotaxi（自動運転タクシー）の新製品「サイバーキャブ」を発表する予定です。テスラのCEOイーロン・マスクは、この発表会が歴史に残るものとなると述べ、これはModel3に続く最も重要な瞬間の1つだと考えています。

国内では、『科創板デイリー』の記者が知人から独占情報を得て、Luobotaxiが香港での自動運転タクシーサービスの展開を計画しており、これは同社にとって本土市場以外の最初の事業展開となります。

資本市場では、今日の午前中、A株の自動運転セクターが揺れ動きながら上昇し、東矢科技、天龍股份が一時停止し、東方世紀、興民智通、リールウェイなども上昇しました。

Frost & Sullivanの予測によると、2030年までに中国のRobotaxi市場規模は4888億元に達するとされています。多くの業界分析家は、Robotaxiが高度な自動運転の最適なシーンの1つとなる可能性があると指摘しています。Robotaxiにより移動コストが低下することで、移動市場は数兆の規模に拡大する可能性があります。

現在、百度傘下のLuobotaxi、DiDi、XMotors、AutoX、CloudWalk、広汽のRuqi Travel、上汽のXiangdao Travelなどの企業がRobotaxiビジネスに取り組んでいます。万馬科技などの上場企業もテスラの自動運転プラットフォームの中国モデルを模索しています。

ただし、自動運転車の正確な運転および決定能力は、多くのデータの収集、処理、および利用によって実現されます。大規模で高品質で広範囲のデータは、AIモデルのトレーニングと調整の鍵となります。現在、国内の自動車メーカーのデータの「孤立」現象が顕著であり、これはRobotaxiおよび高度な自動運転のビジネス展開に影響を与えています。

テスラRobotaxiの発表は、自動運転産業の発展を促進します。

現在、米国は自動運転の商業化を推進する世界で最も速い国の1つです。IDTechEXのデータによると、2023年末までに、Robotaxiは米国の15の都市でテストされ、そのうち4つの都市で商業部署が実現されました。

関係者の中で、自動運転のトップ企業であるWaymoの商業展開は最も進んでおり、フェニックス、サンフランシスコ、ロサンゼルスで無人運行を達成しています。

2022年8月20日、WaymoはRobotaxiサービスの週間有料注文数が10万を突破したと発表し、今年5月に比べて倍増しました。Cruise、Zooxなどの企業も追随し、現在はテスト段階にあります。

電気自動車の巨大企業であるテスラもRobotaxiに参入することを発表し、現地時間の10月10日にRobotaxiの新製品を発表します。

Robotaxi業界への新規参入者である特斯拉は、徐々に自動運転レベル2からレベル4に昇格する過程を採用しています。中信証券によると、米国の自動運転の商業展開は世界をリードし、規制制度がますます整備されています。特斯ラが徐々にレベルの自動運転からRobotaxiを発表することで、産業の発展がさらに促進される可能性があります。

2025年には、全世界でRobotaxiの商業化の元年となる可能性があります。

Frost＆Sullivanによると、Robotaxiは2026年頃に大規模な商業化を達成し、2030年までに、中国および世界のRobotaxi市場規模はそれぞれ4888億ドル/8349億ドルに達すると予想され、24-30年のCAGRはそれぞれ248％/239％となり、2035年までにそれぞれ1.6兆ドル/3.2兆ドルに達し、30-35年のCAGRはそれぞれ27.4％/31％となります。

海通証券は、テスラが参入することで、シェアライド業界が大きな変革を迎え、2025年には世界的なRobotaxiの商業化元年となるかもしれないと指摘している。一方、開源証券は、Robotaxiがもたらす市場は既存のオンラインカーヘイリング市場だけでないと述べている。Robotaxiの単位旅行コストは、人間の運転するタクシーよりもはるかに低いため、これまでタクシーを利用しなかった多くの顧客を引き付け、市場の拡大を促す可能性がある。

国内では、バイドゥ傘下のLuobo Express、Didi、Xiaoma Zhixing、AutoX、Wenyuan、および広汽傘下のRuqi Chuxing、上汽傘下のEnjoyorなどの企業がすでにRobotaxiビジネスに進出している。

今年7月、北京、上海、重慶、広州、深圳など20の都市が自動運転の試験都市に指定された。各地は、運営地域を設定して無人運転タクシー事業をテストするほか、無人運転ビジネスを支援する関連法令の制定に取り組んでいる。例えば、深センが進めている自動運転バスの導入や、広州が自動運転タクシーおよびバスを支援する法律の制定、北京が自動運転車両の規則を策定する計画などがある。

《科創板日報》は産業連関者からの情報によると、現在、万馬科技は国内の主要自動車メーカーや関連企業と協力し、国内でのRobotaxiの実現をさらに推進しているという。

以前、万馬科技傘下のWanma Technologyは、江蘇省常州国家高新区管委会と正式に投資協定を締結し、約1.01億元の総投資を計画していた。8月、常州で初めての「Edge Cloud Service for Autonomous Driving Cloud Computing Service Center」、「Wanma Self-Driving Cloud Service Intelligent Computing Center」がお披露目された。このComputing CenterはエヌビディアH20サーバーを採用し、自動運転データの閉ループツールチェーンプラットフォームおよび自動運転開発プラットフォームの構築に力を入れている。

「万馬科技は既に関連企業と提携し、常州でのポイントツーポイントのRobotaxiルートを構築する予定です。Robotaxiは主に余暇やエンターテイメント、時間に制約のないタイプの顧客向けの交通手段として適しています」と、産業連関者は述べています。

Robotaxiの運営を試験的に検証するだけでなく、Wanma Technologyは常州政府と共に、自動運転単車のインテリジェント化や自動車車両クラウドの一体化などに関するイノベーティブなアプリケーションの研究開発テストを行う予定です。

▌データは自動運転の実現の鍵となります。

智能運転の分野の産業関係者は、科創板デイリーの記者に対して、人工知能の観点から見ると、自動車産業のasia vets化は非常に重要であり、人工知能の将来の発展方向でもあります。

特斯拉を例に取ると、マスク氏は特斯ラを単なる自動車会社ではなく、AI / ロボット企業と考えています。特斯ラの車は交通ロボットであり、彼らはまた、オプティマスプライム型ロボットの研究開発を行っています。

しかしながら、自動車産業のasia vets化を実現するには、データが中心となります。データ、アルゴリズム、計算力は人工知能の三要素です。そのうち、データが基本です。データがないとアルゴリズムが生まれません。asia vets運転を実現するには、大量のデータを収集し、クラウド上でトレーニングする必要があります。

中国の自動車メーカーのasia vets化転換の課題の1つは、asia vets運転データです。 2024年4月までに、特斯ラFSDの累計走行距離は12.5億マイル（20億キロ）に達し、華為の2.2億キロ、小鵬XNGPの0.7億キロとは大きな優位性を持っています。

全体的なデータ蓄積において、中国の自動車産業は総蓄積量、データ品質の面で米国にまだ差があります。 国内の大手自動車メーカーはasia vets化転換の過程で、どのようにデータを収集すべきかわかりません。 一部の自動車メーカーは、ストレージコストを削減するために、多くの自動運転データがまだ十分かつ合法的に収集されていないとのことです。

自動運転モデルをクラウド上でトレーニングする難題を解決するために、特斯ラはDojoと呼ばれる計算力プラットフォームを構築しました。 マスク氏は、それを特斯ラAIビジネスシステムの計算力基盤と自動運転の重要な技術支援と見なしています。

科創板デイリーの記者は、wanmaテクノロジーも自動車メーカーに中国版の特斯ラDojoを構築する手助けをしたいと願っており、データの収集と保存のコストを削減し、伝統的な大手自動車メーカーがasia vets化能力を迅速に習得できるようにしたいと述べています。

Robotaxiを含むasia vets運転技術は、ネットワークの遅延をより低く抑え、より大量のデータ処理を要求しています。 4Gネットワークと比較して、5Gネットワークは高速、低遅延、大規模な接続の利点を持っています。 5Gの低遅延特性により、車両間、車両と基礎インフラ間のリアルタイム通信を実現しており、車載システムの応答速度と安全性を向上させています。また、高帯域幅と大容量の特性は、車載情報エンターテイメントシステム、車載ネットワークアプリケーションなどに新たな体験をもたらしています。

ただし、複数の業界関係者が《科創板日報》に語ったところによると、コストや認知などさまざまな理由により、現在、5Gの車載ネットワーク分野における浸透率は依然として低いままです。

「多くの自動車メーカーが数十億を費やしてスマートキャビンを開発していますが、車両は依然として4G通信モジュールを使用しています。5Gと4Gの最大の感知の違いは何ですか？例えば、時に車両が間違った経路を通り抜けてしまうと、4Gネットワークでは地図の更新に1分かかりますが、5Gネットワークでは3〜5秒で更新が完了します。」と車載ネットワークの従事者が述べています。

さらに、スマートネットワーク車の体験をさらに向上させるには、5Gは重要な発展方向です。上記の車載ネットワークの専門家は、将来、自動車産業がスマート化していくにつれ、高速で低遅延の5Gネットワークが基盤となる必要があると提案しています。「自動運転は必ず5Gで行われ、かつデュアルSIMデュアルスタンバイで行われ、データの途切れを防ぐ」と述べています。