「科創板デイリー」によると、商汤テクノロジーは新たな組織構造調整と人員削減を進行中であるという報道に対し、商汤テクノロジーは「科創板デイリー」に対し、積極的に戦略転換を推進し、「大規模装置-大規模モデル-アプリケーション」の主要ビジネスおよび戦略的成長領域に集中し、組織と人材の構造を適切に最適化および調整して、ビジネスの発展ニーズにより良く対応しています。現在、商汤は社会的採用および学生採用を通常通り実施しており、全体的なビジネスは着実に発展しています。

商汤は10周年の全社員向けメッセージを発表したと報じられています。全社員向けメッセージでは、商汤の会長兼CEOである徐立は、戦略とコアリソースを軸に、より集中した効率的な組織構造を構築し、リソースの集中と集約した投資を促進し、組織と管理の若返りプロセスを加速する考えを示しています。

全社員向けメッセージの後、商汤はその日に組織の調整と人員削減を開始し、日日新の大規模モデルと大規模装置に関連するビジネスを重点的に残し、その他のビジネスラインには、セキュリティ、自動運転、医療などに調整を加えました。

財務報告によると、過去2年間で商汤テクノロジーは何度も人員調整を行っており、2021年、2022年、2023年12月末の従業員数はそれぞれ6114人、5098人、4531人であり、年々減少しています。しかし、2024年上半期には従業員数が再び増加しました。2024年6月末時点で商汤テクノロジーは4672人の従業員を擁しています。

しかし、2024年上半期には従業員数が再び増加しました。2024年6月末時点で商汤テクノロジーは4672人の従業員を擁しています。

現在、大規模モデルの流行は計算力産業の発展を牽引しています。商汤テクノロジーは2020年から临港智算センターを設立し、これは商汤の大規模装置の重要な構成要素です。

徐立は全社員向けメッセージで、従来のAI 1.0と生成型大規模モデルAI 2.0を比較し、AIのコスト構造の変化が重要な違いだと指摘しています。

在従来のAI 1.0時代、モデルの製造コストは主に研究開発の投資にかかっていました。一方、生成型大規模モデルAI 2.0時代において、モデルの製造コストは主に計算リソースの投資にかかっています。大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、ビデオ生成モデル、そしてスローな推論過程においてスケーリング法則が検証されるにつれ、大規模モデルの製造と使用のコストは直接的に計算リソースの消費に相当します。

「要するに、生成型大規模モデルAIの普及とビジネス化には、大規模モデルの製造と使用コストを低減する取り組みが必要であり、これは大規模モデルを基に算力を改良し、算力リソースの特性に基づいてモデル設計とアプリケーションを改良することでもある。」

したがって、徐立氏は、生成型大規模モデルAI分野において、商汤の主要戦略は算力大装置（SCO）、大規模モデルとアプリケーション（CNI）のシームレスな統合を実現し、アプリケーションによってモデルを駆動し、モデルによって算力を最適化することだと考えています。商汤は「大装置-大モデル-アプリケーション」の三位一体戦略を確立し、数桁の最適化を通じて、算力リソースの使用効率を向上し、顧客により良いサービスを提供することを目指しています。

徐立氏は、従来のAI分野では、ビジュアルパーセプションとマルチモーダルモデルの中核能力を十分活用し、リソースを集中し、方向性を明確にし、一連の研究開発投資を通じて、国内外のマーケットにサービスを提供していくと述べています。

半期報告によると、2024年上半期に商汤の総収入は173.9億元を達成し、前年比21.4%増加しました。3つの主要ビジネスのうち、生成型AIの収入は105.1億元となり、前年比255.7%増加し、総収入の60.4%を占め、主要ビジネスとなりました。

売上は増加していますが、商汤は上場してから3年間利益を上げていません。今年上半期、親会社の純損失は247.7億元で、前年比21.2%縮小しました。商汤にとって、大規模モデル分野での競争は、インターネット大手だけでなく、大手企業の支援を受けたユニコーン企業の挑戦にも直面しています。

著名な経済学者の盤和林氏は、商汤の主要なビジネスは依然としてAIですが、AIはアプリケーションシーンと組み合わさることで利益を生む必要があり、現在の段階では商汤は突破口を見つけるのが難しいため、人材コストを削減する検討があると述べています。現在、AI産業は収益上の窮地に立たされており、大規模な戦いが始まった後、AI企業間の競争が激化しており、多くのAI企業が収益の突破口を見つけることができず、長期的な計画をするために人員を調整する必要があります。