グローバルな自動車メーカーであるトヨタ自動車(TM.US)と日本の通信大手NTTは2030年までに、人工知能と密接に関連するインフラストラクチャとソフトウェアプラットフォームに約5000億円(約32.7億ドル)を投資する計画で、より先進の人工知能技術による自動運転システムを活用し、交通事故を大幅に減らすことを期待しています。

この日本の自動車メーカーとNTTは、木曜日の共同声明で、車両の移動パターンに基づく人工知能自動運転プラットフォームを開発し、将来的には多くのデータを活用して運転支援技術をサポートすることを目指し、2028年までにAI自動運転システムを初めてスムーズに実行できるようにすることを目指しています。

トヨタ自動車を含む多くの日本の自動車メーカーは、年々成長するAIに基づく自動運転市場での技術展開を強化するプレッシャーに直面しており、この市場は現在、電動車のリーダーであるテスラ(TSLA.US)や中国の多くの電動車新興勢力によって主導されています。

トヨタとNTTは、この人工知能プラットフォームが都市部の視界不良による事故を予防し、自動運転サービスを革新し、高速道路での運転体験をさらにスムーズにすることを期待しています。

両社の声明によれば、彼らの目標は自身だけでなく、他の業種参加者、政府機関、学術パートナーにもこの人工知能プラットフォームを提供し、交通事故をゼロにすることを目指しており、トヨタとNTTの目標は2030年以降、他の業種参加者や政府機関など社会全体に広く採用されることです。

トヨタとNTTは、2017年に初めて5Gネットワーク車載技術を共同開発し、2020年にはスマートシティプロジェクトの一環として包括的な資本提携関係を構築しました。

昨年11月、NTTは、2025年を最速に、トヨタ自動車と共同で、人工知能技術に基づく自動運転車をテストし、自動運転システムを開発するアメリカの新興企業に投資する計画を発表しました。

2021年、トヨタ自動車は自動運転技術に焦点を当てた事業部を設立し、車両の移動方式に基づく先進的な人工知能技術の投資と開発を行いました。

現在のこの部署は、“Woven by Toyota”と呼ばれ、同時に、車両移動モデルに基づいた先進的な人工知能技術を開発するために、モビリティサービスプラットフォームAreneを積極的に開発しており、静岡県西部に位置する東京の“Weaving City”と呼ばれる技術テストサイトで、車両移動モデルに関連するソフトウェアシステムとサービスを開発しています。

トヨタ自動車は、AIを中心とした自動運転技術への完全参入を目指しており、これはテスラのFSDよりもさらに進化し、知能化されたAIに基づく完全自動運転技術を開発したいという意向を示しています。このAI自動運転技術は、エヌビディアの高性能AI GPUなど、強力なハードウェアシステムのサポートに依存しており、また、トヨタ自身のAIスーパーコンピュータチップなど、独自のAIハードウェアでも支えられています。この最先端のAI自動運転技術を開発するための基礎となるものは、大量のAIトレーニング/推論処理能力を提供するハードウェアシステムです。

テスラは独自のDojoスーパーコンピュータチップを持っていますが、テスラが計画している”算力スーパーファクトリー”では、依然としてテスラのFSDの大規模なトレーニング/推定処理能力ニーズをサポートするために、エヌビディアの高性能AI GPUの世界的な利用を待ち望んでいます。エヌビディアがBlackwellアーキテクチャAI GPUに関するプレスリリースを今年発表した際、マスクは公然とエヌビディアのAI GPUを“世界最高のAIハードウェア”と表現しました。マスクは、科学技術企業の人工知能軍備競争を、高リスクの“ポーカーゲーム”に例え、企業が年間数十億ドルを人工知能ハードウェアに投資しなければ競争力を維持できないと述べました。

エヌビディアのCEOである黄氏はかつて、将来的には“すべての車”がある程度の自動運転能力を持つ日が来ると述べ、この進化は大規模なAIハードウェア処理システムのサポートを必要とするだろうと述べました。彼は、“この技術は大規模な言語モデルと非常によく似ていますが、巨大なAIトレーニングインフラだけが必要です。”と述べ、これはテスラのFSDシステムを指しています。“なぜなら、膨大なビデオ規模、ビデオデータレート、ビデオデータ量が非常に高いからです。”と述べました。