Cohu Announces That Its Neon Platform Was Selected By A Leading U.S. Memory And Data Storage Technologies Customer For Inspection Metrology Of High Bandwidth Memory Devices Used In High-Performance Computing And Generative Artificial Intelligence Applications
Cohu, Inc. (NASDAQ:COHU), a global supplier of equipment and services optimizing semiconductor manufacturing yield and productivity, today announced that its Neon platform was selected by a leading U.S. memory and data storage technologies customer for inspection metrology of high bandwidth memory devices (HBM) used in high-performance computing (HPC) and generative artificial intelligence (AI) applications.
Neon offers a highly efficient vision system enabling full 6-sided optical inspection and measurement of micro-pillars, integration with factory automation and an efficient output sorting process that addresses current and roadmap HBM market needs. Cohu's vision technology delivers accurate and reliable metrology of thousands of micro-pillars distributed over the HBM device. The accompanying AI inspection software utilizes proprietary deep learning and neural network-based pattern recognition that improves inspection yield. The HBM market is projected to be approximately $23 billion this year with a CAGR of 22% through 2029, representing an opportunity for more than $100M revenue for this class of inspection metrology systems.
Cohuは、高性能コンピューティングおよび生成的人工知能アプリケーションで使用される高帯域幅メモリデバイスの検査計測のために、Neonプラットフォームが米国の主要なメモリおよびデータストレージテクノロジーの顧客に選ばれたことを発表しました。
グローバルな半導体製造収益と生産性を最適化する機器およびサービスのグローバルサプライヤーであるCohu, Inc.（ナスダック: COHU）は、Neonプラットフォームが高性能コンピューティング（HPC）および生成的人工知能（AI）アプリケーションで使用される高帯域幅メモリデバイス（HBM）の検査計測のために、主要な米国のメモリおよびデータストレージテクノロジーの顧客に選ばれたことを本日発表しました。
Neonは、フル6面光学検査およびマイクロピラーの計測を可能にする非常に効率的なビジョンシステムを提供し、工場の自動化と効率的な出力ソーティングプロセスと統合し、現在および今後のHBm市場のニーズに対応しています。 Cohuのビジョンテクノロジーは、HBmデバイス上に分布する数千のマイクロピラーの正確で信頼性の高い計測を実現しています。 付属のAI検査ソフトウェアは、特許取得済みのディープラーニングおよびニューラルネットワークベースのパターン認識を利用して検査収量を向上させています。 HBm市場は、2029年までのCAGR22%で、今年約230億ドルに達し、この検査計測システムの収益に10000万ドル以上の機会を提供しています。
