ベイシス＜4068＞は11日、東京大学発のAIベンチャーであるAirionとAI開発を委託する契約を締結し、自社開発のクラウド型施工管理システムBLASと連携して、ガスメーターに取り付けるNCUの設置精度確認業務をAIで自動化するための実証実験を開始したと発表した。
今回のAirionとの連携により新たに開発するAIは、物理的な設置状況を確認することが可能となる点が特徴である。例えば、ガスメーターのタイプを識別し、ケーブル接続箇所がネジ式か差し込み式かを判定すること、ケーブルがどの貫通口を通っているかを検出すること、さらにケーブルが正しく配線されているかを判定することなどの設置状況に関する確認が可能になる。これらの確認は、これまで膨大な数量にも関わらず目視で行う必要があったが、今回、この業務をAIで自動化する。これにより、確認業務における工数を削減するとともに設置精度の向上を達成することが可能となる。
実証実験の完了後、開発したAIとBLASの連携を行い、順次現場での活用を開始する。また、Airionとの協力を強化し、他分野や他システムへの応用も視野に入れている。これにより、業界全体での技術革新を推進し、高品質かつ持続可能な社会の実現に貢献することを目指していく。
Basis ＜4068＞11日宣布，它已与东京大学的人工智能合资企业Airion签署了外包人工智能开发的协议，并已开始演示实验，与内部开发的云型施工管理系统BLAS合作，自动完成安装在煤气表上的NCU的安装精度确认工作。
这次通过与Airion合作新开发的人工智能的特点是可以确认物理安装状态。例如，可以识别燃气表的类型，确定电缆连接点是螺旋式还是插件式，检测电缆穿过哪个穿透端口，并进一步确定电缆的接线是否正确等。到目前为止，尽管数量巨大，仍需要目视进行这些检查，但是现在，这项工作将通过人工智能实现自动化。因此，可以减少确认工作的工时，可以提高安装精度。
演示测试完成后，开发的人工智能和BLAS将进行合作，并将依次开始该领域的应用。此外，与Airion的合作得到了加强，还在考虑将其应用于其他领域和系统。因此，我们将促进整个行业的技术创新，旨在为实现高质量和可持续的社会做出贡献。
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