NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) founder and CEO Jensen Huang has an interesting way of learning from AI that involves tormenting chatbots with follow-up questions.
What To Know: In an interview over the weekend at the Hong Kong University Of Science & Technology, Huang suggested that students adopt AI as a tutor and then push the technology to become a valuable teacher through intense training, per Business Insider.
"I torture my AI to teach me," Huang said.
Huang was referring to the rigorous follow-up questions he asks an AI chatbot after he gives it a prompt. When AI provides an answer, the Nvidia CEO always asks it why. He then follows that question up by asking the chatbot to provide reasoning on a step-by-step basis.
Once he gets the breakdown, Huang asks the chatbot to provide alternative explanations for its reasoning. He then asks the AI to apply the reasoning to a different situation. Lastly, Huang requests analogies for further clarification.
"You can ask an AI today, 'Reason with me, tell me why did you suggest that, tell me step by step how you arrived at that answer.' Through that probing process, AI is more transparent today, AI is more explainable today," Huang said.
"Your set of questions could be like professors probe their students to understand their thinking process."
Huang explained that confidence and certainty are two separate ideas. Leaders must have a great deal of confidence in what they are doing, but they don't have to be certain, he noted.
It's possible to be completely confident in pursuing a direction and still allow room for uncertainty. That room for uncertainty gives you the opportunity to continue to learn, Huang said.
NVIDIA Corp(NASDAQ:NVDA)の創設者兼CEOのJensen Huangは、フォローアップの質問でチャットボットを苦しめるという、AIから学ぶ興味深い方法を持っています。
知っておくべきこと:Huangは、週末に香港科技大学で行われたインタビューで、Business Insiderによると、学生にAIを家庭教師として採用し、集中的なトレーニングを通じてテクノロジーを活用して貴重な教師になるよう提案しました。
「私は教えるためにAIを拷問しています」とHuang氏は言いました。
Huangは、AIチャットボットにプロンプトを出した後に尋ねる厳しいフォローアップの質問について言及していました。AIが答えを出すと、NvidiaのCEOはいつもその理由を尋ねます。次に、その質問に続いて、チャットボットに段階的に理由を説明するように依頼します。
内訳がわかったら、Huangはチャットボットに、その理由について別の説明をするように頼みます。次に、その推論を別の状況に適用するようにAIに依頼します。最後に、Huangはさらに明確にするために類推を求めています。
「今日はAIに、『理由、なぜそれを提案したのか、どうやってその答えにたどり着いたのかを段階的に教えてください』と尋ねることができます。そのプロービングプロセスを通じて、今日、AIはより透明になり、AIは今日より説明しやすくなっています」とHuang氏は言います。
「あなたの一連の質問は、教授が生徒に彼らの思考プロセスを理解してもらうようなものかもしれません。」
Huangは、自信と確実性は別々の考え方だと説明しました。リーダーは自分のやっていることに大きな自信を持っている必要がありますが、確信を持つ必要はありません、と彼は指摘しました。
方向性を追求することに完全に自信を持って、それでも不確実性の余地を許容することは可能です。その不確実性の余地は、あなたに学び続ける機会を与えてくれます、とHuangは言いました。