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Real-World Validation: Lunit AI Proven Successful in 1-Year Breast Cancer Screening Deployment

リアルワールドでの検証:Lunitの人工知能は1年間の乳がんスクリーニング展開での成功が証明されました

PR Newswire ·  2024/12/02 22:00

ScreenTrustCADのフォローアップは、RSNA 2024で発表され、AI導入1年後の癌検出率の向上、放射線科医の負担、スクリーニング効率についての成功を強調しています。

2024年12月2日 /PRNewswire/ -- Lunit (KRX:328130.KQ)、癌診断および治療のための人工知能を活用したソリューションの主要プロバイダーは、2024年放射線学会(RSNA)年次総会で、画期的なScreenTrustCAD試験のフォローアップ結果を発表しました。この研究は、スウェーデンのCapio S:t Göran病院で実施され、Lunit INSIGHt 五砿資源の実際の影響を強化します。これは、 hospitalの二重読影乳がんスクリーニングプロトコルにおいて二人の人間のリーダーのうちの一人を成功裏に置き換えました。

キャピオS:tゴーラン病院の上級乳房放射線科医であるカリン・デムブロワー医師が、RSNA 2024セッションで乳がんスクリーニングにおけるAI統合の画期的な現実の発見を発表します。 (Lunit提供)

その 元のScreenTrustCAD試験(2021–2022)は、The Lancet デジタルヘルスに掲載されました。これは、AIが従来の二人放射線科医システムに匹敵するか、あるいはそれを上回ることを示した最初の前向き介入研究でした。これらの結果に基づき、病院は2023年中にAIを完全に統合し、AIを独立したリーダーとして実装した世界初の病院となり、一人の放射線科医を完全に置き換えました。新しい分析は、AI導入前後のスクリーニング性能を比較し、Lunit INSIGHt 五砿資源の臨床的および運用上の利点の現実世界での検証を提供します。

現実世界の結果:効率向上とスクリーニング指標の強化

フォローアップ研究は、二つの9ヶ月間のスクリーニング指標を分析しました:2018年7月〜2019年3月(AI導入前 / COVID前)および2023年7月〜2024年3月(AI実装後)。

主な発見は以下の通りです。

  • リコール率の11%減少: リコール率は2.8%から2.5%に減少し、患者への不要なフォローアップを最小限に抑えました。
  • 偽陽性の減少: 偽陽性の割合は89.6%から78.0%に大幅に減少し、スクリーニングの精度が顕著に改善されたことを反映しています。
  • ポジティブ予測値(PPV)の改善: リコールに対するPPVは人工知能を使用した場合22.1%に増加し、人工知能なしの場合は16.9%で、不要なリコールが減り、より効率的なスクリーニングプロセスを示しています。
  • 癌検出率の増加: 癌検出率は15%増加し、1,000人のスクリーニング当たり4.8(従来の二重読影)から5.5に上昇しました(人工知能使用)。
  • 全体の読影時間の短縮: 読影時間は36%以上減少し、放射線科医が複雑な症例や他の重要なタスクにもっと時間を割くことができるようになりました。

これらの結果は、人工知能が診断精度を向上させ、スクリーニング効率を大幅に改善できる能力を示しています。

乳がんスクリーニングにおける人工知能の統合を先駆けています

Capio S:t Göran 病院におけるLunit INSIGHt 五砿資源の導入は、人工知能駆動の医療におけるグローバルなマイルストーンを示しています。このAIシステムは、一人の人間の読影者を置き換えることで、放射線医の不足を解消しつつ、二重読影プロトコルの厳格さを維持しています。さらに、再呼び出し率を減少させ、より多くの女性にがん診断の潜在的なストレスと不安を軽減しています。これらの結果は、患者の体験と成果を向上させながら、平等で効率的かつ高品質ながん検出を進めるLunitの使命に沿っています。

"人工知能は私たちのスクリーニングプログラムに欠かせない存在となり、これらの結果はその広範な採用の可能性を示しています。"とCapio S:t Göran 病院の上級乳房放射線科医で研究発表者のKarin Dembrower博士は述べています。"一人の放射線医を置き換えることで、私たちは作業負担を軽減し、がん検出率を改善し、不必要な再呼び出しを減少させました。この変化により、夜間や週末の残業がなくなり、放射線医は複雑な症例に集中することができるようになりました。これは私たちが訓練を受けた仕事です。患者にとっては、より迅速で正確なケアを意味します。以前は、臨床マンモグラムの待ち時間は5〜6週間でしたが、今やAIのおかげで、それがゼロになりました。"

"ScreenTrustCAD試験のフォローアップは、実際の臨床実践におけるLunit INSIGHt 五砿資源の変革的な可能性を示しています。"とLunitのCEO、Brandon Suhは述べています。"読影時間を36%削減しながらがん検出率とスクリーニング効率を向上させることで、私たちは人工知能が単なるツールではなく、放射線医の不足や効率的ながんケアに対する増大する需要といったグローバルな課題に取り組むための重要なパートナーであることを証明しています。人工知能が放射線を再形成し続ける中、私たちは臨床医を支援し、患者の成果を最適化し、乳がんスクリーニングの未来を再定義する革新を推進することに取り組んでいます。"

2024年12月1〜6日、イリノイ州シカゴで開催されるRSNA 2024のAIショーケースのブース#4929でLunitの革新を探索してください。

Lunitについて

2013年に設立されたLunit(KRX:328130.KQ)は、がんを克服することを使命とする医療AI会社です。私たちは、AI駆動の医療画像分析とAIバイオマーカーを活用して、各がん患者に対する正確な診断と最適な治療を確保します。FDA承認済みのLunit INSIGHtスイートは、55か国以上の4,500以上の病院および医療機関に提供されています。

Lunitの臨床研究は、Journal of Clinical OncologyやLancet Digital Healthなどのトップジャーナルに掲載され、ASCOやRSNAなどのグローバルカンファレンスで発表されています。2024年、LunitはVolpara Health Technologiesを買収し、特に乳房の健康とスクリーニング技術において比類のないシナジーと精度を確立しました。韓国のソウルに本社を置き、世界中にオフィスのネットワークを持つLunitは、癌とのグローバルな戦いをリードしています。詳しくは、 lunit.io.

出典 Lunit

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