To validate the effectiveness and superiority of the algorithm, HOLO conducted extensive numerical simulation experiments. In-depth studies were carried out on quantum devices with 3, 5, 6, and 7 qubits. During the simulation process, a reasonable noise model for interactions was carefully considered and incorporated to ensure that the experimental environment closely resembles real quantum computing scenarios. Additionally, HOLO employed both purely digital methods and the DAQC method to comprehensively test specific families of states. The test results clearly demonstrated that the fidelity between the ideal transformation and the transformation achieved by DAQC improves significantly as the number of qubits increases, outperforming the fidelity provided by purely digital implementations in terms of quality.中国・深圳、2025年1月6日 /PRNewswire/ -- マイクロクラウドホログラム株式会社（ナスダック: HOLO）（"HOLO"または"会社"）は、本日、新しい計算パラダイムであるデジタルシミュレーテッド量子コンピューティング（DAQC）の立ち上げを発表しました。このパラダイムは、デジタル量子コンピューティングの柔軟性とシミュレーテッド量子シミュレーションの堅牢性を巧妙に組み合わせ、量子コンピューティングの発展に新たな道を切り開きます。新たに出現したこのパラダイムの下で、HOLOは積極的に探索を行い、量子フーリエ変換を計算するために特別に設計された効率的なデジタルシミュレーテッド量子アルゴリズムを提案しました。さまざまな関連量子アルゴリズムで広く使用されるサブルーチンとして、量子フーリエ変換の計算効率と精度の向上は、量子アルゴリズムフレームワーク全体の発展にとって重要です。
ノイズモデルに関する合理的な仮定に基づき、HOLOは詳細な研究を行い、関与する量子ビットの数が徐々に増加するにつれて、このデジタルシミュレーテッド量子アルゴリズムを使用した量子フーリエ変換の忠実度が大幅に改善されることを発見しました。この成果は、HOLOのアルゴリズム開発に対する徹底的な探求とデジタルシミュレーテッド量子コンピューティングパラダイムの効果的な適用に起因しています。
研究プロセスでは、HOLOはDAQCを実装するための基盤資源として均質な全体対全体（ATA）二体イジングモデルを選択し、さらにそのハミルトニアンを非均質ATA二体イジングモデルとして表現しました。このアプローチは、アルゴリズムの効率的な実装のための堅固な理論的枠組みを確立しました。
アルゴリズムの効果と優位性を検証するために、HOLOは広範な数値シミュレーション実験を実施しました。3、5、6、7量子ビットの量子デバイスに関する詳細な研究が行われました。シミュレーションプロセスでは、相互作用に対する合理的なノイズモデルが慎重に考慮され、実験環境が実際の量子コンピューティングのシナリオに近づくように組み込まれました。また、HOLOは純粋なデジタル手法とDAQC法の両方を使用して、特定の状態のファミリーを包括的にテストしました。テスト結果は、理想的な変換とDAQCによって達成された変換の間の忠実度が量子ビットの数が増えるにつれて大幅に改善され、純粋なデジタル実装が提供する忠実度よりも品質面で優れていることを明確に示しました。
新たに登場したデジタルシミュレーテッド量子コンピューティングのパラダイムには特定のノイズ源が存在しますが、それでも二量子ビットゲートを絡めることによって生じるエラーを効果的に排除します。この重要な特徴により、HOLOはノイジー中規模量子（NISQ）時代に存在する技術がもたらす課題を克服し、関連する量子アルゴリズムを成功裏に実装することができます。この成果は、現在のNISQ時代において、デジタルとシミュレーテッド量子コンピューティングを組み合わせたハイブリッドプロトコルが、量子コンピューティング分野で「有用な量子優越性」を達成するための賢明かつ効果的なアプローチになる可能性が高いことを強調しています。
HOLOはデジタルシミュレーテッド量子コンピューティングのパラダイムを深く探求し、関連アルゴリズムの最適化を継続して行います。同社は量子コンピューティング技術の実用化と発展を推進し、量子コンピューティングのグローバルな進展に貢献し、さまざまな業種のパートナーと協力して量子コンピューティングの素晴らしい未来を創造するための堅実な基盤を築くことに努めています。
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MicroCloudは、世界中のお客様に先進的なホログラフィック技術サービスを提供することにコミットしています。MicroCloudのホログラフィック技術サービスには、ホログラフィック技術に基づく高精度なホログラフィック光検出および距離測定（「LIDAR」）ソリューション、専用のホログラフィックLIDARポイントクラウドアルゴリズムアーキテクチャ設計、画期的な技術のホログラフィックイメージングソリューション、ホログラフィックLIDARセンサー回路設計、ホログラフィック車両インテリジェントビジョン技術などが含まれ、信頼性のあるホログラフィック高度運転支援システム（「ADAS」）を提供するお客様にサービスを提供しています。MicroCloudはまた、顧客向けにホログラフィックデジタルツイン技術サービスを提供しており、独自のホログラフィックデジタルツイン技術リソースライブラリを構築しています。MicroCloudのホログラフィックデジタルツイン技術リソースライブラリは、ホログラフィックデジタルツインソフトウェア、デジタルコンテンツ、空間データ駆動型データサイエンス、ホログラフィックデジタルクラウドアルゴリズム、ホログラフィック3Dキャプチャ技術の組み合わせを利用することによって、形状や物体を3Dホログラフィック形式でキャプチャします。詳細については、
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SOURCE MicroCloud ホログラム社
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