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Accenture Technology Vision 2025: New Age of AI to Bring Unprecedented Autonomy to Business

アクセンチュアテクノロジービジョン2025:ニューエイジの人工知能がビジネスに前例のない自律性をもたらす

Businesswire ·  01/07 00:01

第25回年次版では、人工知能による自律性が形を成し、それが企業のテクノロジー開発、顧客体験、物理的な世界、グローバルな労働力の再発明の全次元に波及する未来を探ります。

ニューヨーク & ラスベガス--(ビジネス ワイヤー)--アクセンチュア(NYSE: ACN)の新しい研究によると、新しいデジタル化の時代が展開中であり、ここでは人工知能が継続的に学び、組織全体にわたって新しい自律性のレベルを推進し、そのパフォーマンスに対する信頼がAIの約束を実現するために必要な最も重要な指標となることを示しています。



25年目を迎えたアクセンチュアのテクノロジービジョン2025では、未来が人工知能による自律性によってどのように形作られているかを探ります。人工知能の不純物拡散が企業や社会において、これまでのどのテクノロジーよりも早いペースで加速する中で、69%の幹部は、再発明やテクノロジーシステムとそれが可能にするプロセスの設計、構築、運用に新たな緊急性をもたらすと考えています。また、この研究は人工知能がますますテクノロジー開発のパートナー、個人ブランドの大使、物理的な世界におけるロボットのボディに力を与え、人々との新しい共生関係を育むことでお互いに最良の成果を引き出すと予測しています。

"私たちの25回目のテクノロジービジョンは、人工知能が継続的に学び、人々のために自律的に行動し、企業やその使用者を新しいエキサイティングな再発明の方法へと押し込む時代をリーダーたちに示します。"と、アクセンチュアの会長兼CEO、ジュリー・スイートは述べています。"しかし、AIの利点を引き出すためには、リーダーがそのパフォーマンスと成果に対する信頼を体系的に注入し、開発する機会を捉える必要があります。その時、ビジネスや人々はAIの素晴らしい可能性を開放できるのです。"

AIへの人々の信頼は、技術的な側面を超えて、それが公正に期待通りに機能することが不可欠であり、それが期待される広範囲かつポジティブな影響を持つために必要です。これは、デジタルシステムとAIモデルが、責任あるAIの使用を超えて、より正確で予測可能、かつ一貫性があり、追跡可能であることを意味します。大多数(77%)の幹部は、AIの真の利点は信頼の基盤の上に築かれたときにのみ可能になると考えており、わずかに多く(81%)が、信頼戦略はすべてのテクノロジー戦略に並行して進化すべきだと同意しています。"知識をデジタル化する進歩、新しいAIモデル、エージェントAIシステム、アーキテクチャの進化により、企業は独自の認知デジタルブレインを作成できるようになる。"と、アクセンチュアのグループ最高経営責任者 - テクノロジー兼CTO、カルティック・ナラインは述べています。"従来のテクノロジーは、長い間、あらかじめ決められたビジネスニーズを支えてきましたが、これは世代を超えた移行の瞬間です。これらの一般化されたAIシステムによって創出される自律性は、組織がかつてないほどダイナミックで意図的に行動するのを助けます。これはリーダーがデジタルシステムの設計、労働の在り方、製品の創出と顧客との相互作用を再発明することを可能にします。でも、すべては信頼に基づいているのです。システムは、信頼できる限り自律的であるにすぎないのです。"

アクセンチュアのテクノロジー・ビジョン2025では、テクノロジー開発、顧客体験、物理的な世界、労働力など、複数の側面にわたる生成AIの潜在的な影響を探ります。

  • 基盤モデルが自然言語の壁を打破したとき、それはソフトウェア開発とエコシステムの基本的要素を永遠に変える転換を引き起こしました。すでに、生成AIによるコーディングアシスタントは、開発者の役割をシステムエンジニアに引き上げ、コードの民主化とビジネスのデジタル化を加速させています。生成AIを活用したソフトウェア開発とAIエージェントの進化の結果、カスタムシステムの台頭が、静的なアプリケーションアーキテクチャから意図に基づくフレームワークおよびエージェンティックシステムへのシフトを促進しています。マルチエージェントシステムがより能力が高く、適応的でパーソナライズされるにつれて、プロセスや全機能を管理する能力を備えた大規模な不純物拡散を強化することが期待されます。例えば、アクセンチュアは、GenWizard、SynOps、AI Refineryというプラットフォームを用いて、特化したマルチエージェントシステムの構築とその価値の早期把握を促進するための事前構築された業種エージェントとワークフローを提供しています。
  • 組織は人工知能を新しい顧客接点にしようと競っていますが、ブランドが差別化を図るためには、人工知能体験にも同じ焦点を当てる必要があります。80%の経営者が、LLM(大規模言語モデル)やチャットボットがすべてのブランドに似た声を与える可能性を心配していますが、77%は、ブランドが個性豊かな人工知能体験を積極的に構築し、デジタルブレインを通じて文化、価値、声などの独自のブランド要素をこれらの体験に注入することで解決できるに同意しています。
  • 今後10年間で汎用ロボットが登場し、物理的な世界により多くの人工知能の自律性をもたらすでしょう。入門的な汎用ロボットが特化ロボットに進化し、新しいタスクを非常に迅速に学習することが可能になります。すでにKIONグループは、アクセンチュアおよびエヌビディアと提携し、AI駆動ロボットが倉庫作業を最適化し、倉庫スタッフとシームレスにインタラクションし、学習してより迅速かつ安全で低コストで注文を履行できるようにしています。80%の経営者が、人々と協力し、これらのインタラクションから継続的に学ぶロボットが、人間とロボットの間のTrustと協力を高めると信じています。
  • 人と人工知能が、良い学習ループを定義しています。人々が人工知能を多く使うほど、それは改善され、より多くの人々がそれを使いたくなります。従来の自動化が一時的な利益をもたらしたのとは異なり、この新しい人工知能の時代は、時間が経つにつれてスキルを向上させ、進化させ、使用する個人や組織全体にとっての価値を高めることができます。リーダーにとっての重要な優先事項(80%)は、人々と人工知能の間の良好な関係の軌跡を確保することであり、自動化への恐れによってそれが脱線しないようにすることです。これには、戦略をコミュニケーションし、従業員をプロセスに巻き込むことから始まります。アクセンチュアは最近、スタンフォードオンラインとの協力で、クライアントがジェネレーティブAIの知識とスキルを向上させるためのジェネレーティブAI奨学金プログラムを発表しました。さらに、組織はすべての従業員に才能あるデジタルサイドキックを装備させる機会があり、それにより人々は新しいスキルを活用し、ジェネレーティブAIツールの利用を増やすことができます。その結果、ジェネレーティブAIに精通している個人が発見されたように、組織も利益を享受することになるでしょう。彼らは人工知能に対してポジティブな認識を持つ可能性が5倍も高いことがわかりました。

テクノロジービジョン2025の結果は、2025年1月7日午後2時から2時40分PStにCES2025で発表される予定です。生配信のプレゼンテーションはlive.ces.techで行われます。

研究について
25年間、アクセンチュアのテクノロジービジョンは、企業の風景全体を体系的に調査し、ビジネスや業種を混乱させる可能性が最も高いテクノロジートレンドを特定してきました。2025年のレポートに向けての入力は、学界、ビジネス、公共部門にわたる2ダース以上の専門家からなる外部諮問委員会から収集されました。主なグローバル調査には、21の業種と28カ国の4,000人以上の経営幹部に対する2つの並行調査、2024年10月から12月にわたって行われた12,000人以上の消費者への調査が含まれています。詳細はaccenture.com/technologyvisionをご覧ください。

アクセンチュアについて
アクセンチュアは、世界の主要なビジネス、政府、その他の組織がデジタルコアを構築し、業務を最適化し、売上高を加速し、市民サービスを向上させる手助けをする、グローバルなプロフェッショナルサービスのリーディングカンパニーです。799,000人の人材が、120カ国以上でクライアントにサービスを提供している、才能とイノベーションを重視した会社です。テクノロジーは今日の変革の中心にあり、我々はその変革を推進する世界的なリーダーの一つで、強力なエコシステムとの関係を持っています。テクノロジーの強みと、クラウド、データ、人工知能におけるリーダーシップを、比類のない業種経験、機能専門知識、グローバルな提供能力と結び付けています。戦略&コンサルティング、テクノロジー、オペレーション、業種X、Songにまたがる広範なサービス、ソリューション、資産、そして共有の成功の文化と360°の価値創造へのコミットメントを通じて、クライアントが信頼される長期的な関係を再構築し、築く手助けをしています。私たちは、クライアント、互い、株主、パートナー、地域社会に対して創造する360°の価値によって、成功を測定します。accenture.comで私たちにアクセスしてください。

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