CHICAGO--(BUSINESS WIRE)--Tempus AI, Inc. (NASDAQ: TEM), a technology company leading the adoption of AI to advance precision medicine and patient care, today announced a collaboration with Genialis, the RNA-biomarker company. The multi-year agreement allows Genialis to leverage Tempus' multimodal dataset to develop new RNA-based algorithms across cancer types.
Clinical care for cancer patients is hindered by insufficient biomarkers that fail to accurately predict patient response to treatment. To address this, Genialis has developed an AI foundation model using data from ~1 million RNA-sequencing samples representing globally diverse patients. This large molecular model (LMM), dubbed the Genialis TM Supermodel, yields accurate and information-rich biomarker algorithms to help biopharma improve therapeutic development. Validating Genialis' LMM using Tempus real-world multi-modal data is essential to demonstrate the clinical utility and broad applicability of these biomarkers in drug development and clinical practice. As part of the collaboration, Genialis can now leverage Tempus' analytics platform, Lens, which provides a development platform accessing de-identified multimodal patient records and a suite of tools to validate signatures to accelerate the company's efforts to bring its clinical algorithms to market. In return, Tempus gains the right to evaluate and potentially license Genialis-developed algorithms for commercialization as a component of the xR platform.
Tempus multimodal dataset has already proved pivotal in the launch of GenialiskrasID, the first commercially available algorithm that stratifies patients who benefit from KRAS inhibition. Presented at the 6th Annual Targeting-RAS Drug Development Summit in September 2024, Genialis krasID uniquely predicts patient response to KRAS-targeted therapies across cancer types and driver mutations. Independently validated using Tempus' real-world data, Genialis krasID stratifies patients into high and low likelihood response groups that have been evaluated in real-world studies1,2.
"We look forward to working with Genialis and demonstrating new ways in which our data can be applied to further a new kind of research, one that embraces the power that RNA-based biomarkers can have on the future of cancer care," said Kate Sasser, Ph.D., Chief Scientific Officer at Tempus. "Multimodal algorithms, including RNA signatures, are demonstrating rapid advancement in clinical utility for personalized treatment decisions, and we are excited to partner with Genialis to fuel this data-driven precision medicine future with our xR assay and vast multimodal dataset."
"Biomarkers have the potential to transform how cancer is diagnosed and treated, but today's standard of care leaves a lot to be desired in terms of accuracy, information richness, and patient reach," said Rafael Rosengarten, Ph.D., CEO of Genialis. "With this strategic agreement with Tempus, Genialis will have access to an unparalleled data resource to validate our cutting-edge patient classifiers."
About Tempus
Tempus is a technology company advancing precision medicine through the practical application of artificial intelligence in healthcare. With one of the world's largest libraries of multimodal data, and an operating system to make that data accessible and useful, Tempus provides AI-enabled precision medicine solutions to physicians to deliver personalized patient care and in parallel facilitates discovery, development and delivery of optimal therapeutics. The goal is for each patient to benefit from the treatment of others who came before by providing physicians with tools that learn as the company gathers more data. For more information, visit tempus.com.
Forward Looking Statements
This press release contains forward-looking statements within the meaning of Section 27A of the Securities Act of 1933, as amended (the "Securities Act"), and Section 21E of the Securities Exchange Act of 1934, as amended, about Tempus and Tempus' industry that involve substantial risks and uncertainties. All statements other than statements of historical facts contained in this press release are forward-looking statements, including, but not limited to, statements regarding the expected outcomes and benefits of the collaboration with Genialis in developing biomarker algorithms, are forward-looking statements. In some cases, you can identify forward-looking statements because they contain words such as "anticipate," "believe," "contemplate," "continue," "could," "estimate," "expect," "going to," "intend," "may," "plan," "potential," "predict," "project," "should," "target," "will," or "would" or the negative of these words or other similar terms or expressions. Tempus cautions you that the foregoing may not include all of the forward-looking statements made in this press release.
You should not rely on forward-looking statements as predictions of future events. Tempus has based the forward-looking statements contained in this press release primarily on its current expectations and projections about future events and trends that it believes may affect Tempus' business, financial condition, results of operations and prospects. These forward-looking statements are subject to risks and uncertainties related to: Tempus' financial performance; the ability to attract and retain customers and partners; managing Tempus' growth and future expenses; competition and new market entrants; compliance with new laws, regulations and executive actions, including any evolving regulations in the artificial intelligence space; the ability to maintain, protect and enhance Tempus' intellectual property; the ability to attract and retain qualified team members and key personnel; the ability to repay or refinance outstanding debt, or to access additional financing; future acquisitions, divestitures or investments; the potential adverse impact of climate change, natural disasters, health epidemics, macroeconomic conditions, and war or other armed conflict, as well as risks, uncertainties, and other factors described in the section titled "Risk Factors" in Tempus' Quarterly Report on Form 10-Q for the quarter ended September 30, 2024 filed with the Securities and Exchange Commission ("SEC") as well as in other filings Tempus may make with the SEC in the future. In addition, any forward-looking statements contained in this press release are based on assumptions that Tempus believes to be reasonable as of this date. Tempus undertakes no obligation to update any forward-looking statements to reflect events or circumstances after the date of this press release or to reflect new information or the occurrence of unanticipated events, except as required by law.
About Genialis
Genialis, the RNA biomarker company, is creating a world where healthcare delivers the best possible outcomes for patients, their families, and their communities. Genialis develops and validates clinically actionable biomarkers informed by the world's most ethnographically diverse cancer data sets to better predict patient responses and guide treatment decisions for targeted inhibitors, immunotherapies, and other emerging therapeutic classes. Genialis is trusted by pharma and diagnostics partners, and together, we are transforming medicine through data. For more information, please visit
1berna, et al. (2024). Genialis krasID: Biology-Driven Machine Learning to Personalize KRAS Inhibitor Therapy. Presented at the American Association for Cancer Research (AACR) Annual Meeting. Retrieved from
2berna, et al. (2024). krasID at RAS Drug Development Summit. Poster presented at the RAS Drug Development Summit, American Association for Cancer Research (AACR). Retrieved from
Contacts Erin Carron
media@tempus.com
シカゴ--(ビジネスワイヤ)--Tempus AI, Inc. (ナスダック: TEM)は、精密医療と患者ケアの進展のために人工知能の導入をリードするテクノロジー企業であり、RNAバイオマーカー企業のGenialisとの協力を発表しました。この多年度契約により、GenialisはTempusの多様なデータセットを活用して、様々ながんのための新しいRNAベースのアルゴリズムを開発することが可能となります。
がん患者への臨床ケアは、患者の治療への反応を正確に予測できないバイオマーカーの不足によって阻害されています。これに対処するために、Genialisは、世界中の多様な患者を表す約100万のRNAシーケンシングサンプルからのデータを使用して人工知能の基盤モデルを開発しました。この大規模分子モデル(LMM)は、Genialis Tmスーパーモデルと呼ばれ、バイオファーマが治療開発を改善するのを助ける正確で情報豊富なバイオマーカーアルゴリズムを生み出します。Tempusの実際の多様なデータを使用してGenialisのLMMを検証することは、これらのバイオマーカーが医薬品開発および臨床実践において臨床的な有用性と広範な適用可能性を示すために不可欠です。協力の一環として、GenialisはTempusの分析プラットフォームであるLensを活用できるようになり、非特定化された多様な患者記録にアクセスするための開発プラットフォームと、署名を検証するためのツールのスイートを提供し、臨床アルゴリズムを市場に投入するための取り組みを加速します。その見返りとして、Tempusは商業化の一部としてGenialisが開発したアルゴリズムを評価し、ライセンスを取得する権利を得ることになります。
Tempusの多様なデータセットは、Genialis krasIDの立ち上げにおいてすでに重要な役割を果たしています。これは、KRAS抑制から恩恵を受ける患者を層別化する初の商業的に利用可能なアルゴリズムです。2024年9月の第6回RAS薬剤開発サミットで発表したGenialis krasIDは、様々ながんタイプとドライバーミューテーションにわたってKRASターゲット療法に対する患者の反応を独自に予測します。Tempusの実データを使用して独立して検証されたGenialis krasIDは、現実の研究で評価された高および低の反応確率グループに患者を層別化します1,2。
"私たちはGenialisとの協力を楽しみにしており、私たちのデータがどのように新しい研究の進展に役立つかを示す新しい方法を提案します。これは、RNAベースのバイオマーカーが抗がん剤ケアの未来に与える力を取り入れた研究です。"と、Tempusの最高科学責任者であるケイト・サッサー博士は述べました。"RNAシグネチャを含むマルチモーダルアルゴリズムは、個別化治療の意思決定における臨床的有用性で急速な進展を示しており、私たちはGenialisと提携し、私たちのxRアッセイと広範なマルチモーダルデータセットでデータ駆動型精密医療の未来を支えることに興奮しています。"
"バイオマーカーには、がんの診断と治療の方法を変革する可能性がありますが、今日の標準治療は、精度、情報の豊かさ、および患者の到達範囲に関して多くの改善の余地があります。"とGenialisのCEOであるラファエル・ローゼンガルテン博士は述べました。"このTempusとの戦略的契約により、Genialisは最先端の患者分類器を検証するための比類のないデータリソースにアクセスできます。"
Tempusについて
Tempusは、医療における人工知能の実用的な適用を通じて、精密医療を進展させるテクノロジー企業です。世界最大級のマルチモーダルデータライブラリの一つを持ち、そのデータをアクセス可能かつ有用にするオペレーティングシステムを通じて、Tempusは医師に対してAI対応の精密医療ソリューションを提供し、個別化された患者ケアを提供するとともに、最適な治療法の発見、開発、提供を促進します。目標は、各患者がそれ以前の他の患者の治療から恩恵を受けることができるように、企業がデータを収集しながら学習するツールを医師に提供することです。詳細については、tempus.comを訪問してください。
将来に関する記述
このプレスリリースには、改訂された1933年の証券法第27A項および1934年の証券取引法第21E項の意味における将来の見通しに関する声明が含まれており、TempusおよびTempusの業種に関する重大なリスクと不確実性が伴います。このプレスリリースに含まれる歴史的事実以外のすべての声明は将来の見通しに関する声明であり、バイオマーカーアルゴリズムの開発におけるGenialisとの協力の期待される成果や利点について言及しています。場合によっては、"期待する、""信じる、""考慮する、""続ける、""可能性がある、""見積もる、""期待する、""行くつもり、""意図する、""する可能性がある、""計画する、""潜在的な、""予測する、""計画する、""すべき、""ターゲット、""行う、""または"する、""またはこれらの言葉や他の類似の用語や表現の否定が含まれているため、将来の見通しに関する声明を確認できます。Tempusは、上記がこのプレスリリースで行われたすべての将来の見通しに関する声明を含まない可能性があることを警告します。
将来の出来事の予測として前向きな声明に依存すべきではありません。Tempusは、このプレスリリースに含まれる前向きな声明を、主に将来の出来事やトレンドに関する現在の期待と予測に基づいています。これらがTempusのビジネス、財務状況、業績および見通しに影響を及ぼすと考えています。これらの前向きな声明は、次のリスクや不確実性に関連しています:Tempusの財務パフォーマンス、顧客とパートナーを引き付け維持する能力、Tempusの成長と将来の費用を管理すること、競争および新しい市場参入者、新しい法律、規制および行政行動の遵守、特に人工知能分野における進化する規制を含む、Tempusの知的財産を維持、保護、強化する能力、資格のあるチームメンバーおよび重要な人材を引き付け維持する能力、未払いの債務を返済または再資金調達する能力、あるいは追加資金にアクセスする能力、将来の買収、売却または投資、気候変動、自然災害、健康の疫病、マクロ経済の状況、戦争またはその他の武力紛争の潜在的な悪影響、またリスク、不確実性や、Tempusの四半期報告書の「リスク要因」と題されたセクションに記載されたその他の要因について、2024年9月30日に終了した四半期の証券取引委員会("SEC")に提出されたフォーム10-Qに記載されています。さらに、このプレスリリースに含まれるいかなる前向きな声明も、Tempusがこの日時点で合理的であると考える仮定に基づいています。Tempusは、法律により要求される場合を除いて、このプレスリリースの日付以降の出来事や状況を反映するために前向きな声明を更新する義務を負いません。
ジェナイアリスについて
ジェナイアリスは、RNAバイオマーカーの会社であり、医療が患者、その家族、およびコミュニティにとって最良の結果を提供する世界を創造しています。ジェナイアリスは、世界で最も民族的に多様な抗がん剤研究データセットに基づいた、臨床的に実行可能なバイオマーカーを開発・検証し、患者の反応をより良く予測し、標的阻害剤、免疫療法、その他の新興治療クラスに対する治療決定を導いています。ジェナイアリスは製薬および診断パートナーに信頼されており、私たちはデータを通じて医学を変革しています。詳細については、
1bernaら(2024年)。Genialis krasID:生物に基づく機械学習によるKRAS阻害療法の個別化。アメリカ抗がん剤研究協会(AACR)年次総会で発表。出典:
2bernaら(2024年)。RAS薬剤開発サミットにおけるkrasID。アメリカ抗がん剤研究協会(AACR)のRAS薬剤開発サミットで提示されたポスター。出典:
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エリン・キャロン
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