世界の AI パワーランキング: スタンフォード HAI ツールが 36 か国の AI をランク付け

Global AI Power Rankings: Stanford HAI Tool Ranks 36 Countries in AI(世界の AI パワーランキング: スタンフォード HAI ツールが 36 か国の AI をランク付け)

スタンフォード大学2024年11月21日 スタンフォードHAIスタッフ

スタンフォード大学のグローバル・バイブランシー・ツールは、特許から民間資金まで、42の指標を集約し、どの国がAIでリードしているか、そしてなぜ米国が他の国々よりも大きな優位性を持っているかを明らかにします。

スタンフォード大学人間中心のAI研究所の「Global Vibrancy Tool 2024」によると、人工知能の世界的リーダーは米国であり、中国と英国がそれに続いている。
研究論文、民間投資、特許などの主要な指標に基づいて各国のAIエコシステムを測定する追跡ツールは、36カ国のデータを分析した結果、米国がいくつかの中核分野でリードしていることがわかった。米国は他のどの国よりも多くの注目すべき機械学習モデルをリリースし、AIに多くの民間資本を投資し、責任あるAI研究を多く発表している。中国は2位を維持しているが、米国との差は依然として大きい。
AI Index研究チームが開発した「Global Vibrancy Tool 2024」は 、42 の AI 固有の指標を集約し、どの国が AI でリードしているかを包括的かつ定量的に示します。このツールでは、国の AI エコシステムの堅牢性が時間の経過とともにどのように進化してきたかを明らかにし、各国が AI で優れている点と遅れている点を明らかにします。

「AIは世界中の国々にとって国家的な関心事として増加しており、それに応じて、どの国がAIでリードしているかという物語がこれまで以上に目立つようになりました」と、AIインデックスのプロジェクトマネージャーであるネスター・マスレイ氏は述べました。「しかし、各国がAIで実際にどこに立っているかを明確かつ定量的に示すデータは限られています。AIインデックスでは、政策立案者、ビジネスリーダー、一般の人々がこれらの地政学的なAIの物語を事実に基づいて理解するのに役立つ厳密なツールでこのギャップを解消したいと考えました。」

米国が大差でリード
米国は世界で最も堅牢な AI エコシステムを有し、他のどの国よりも大幅に優れています。Global Vibrancy Tool は、研究開発 (AI 研究成果)、経済 (AI 関連の経済活動レベル)、インフラ (AI インフラの基礎) など、AI の重要性のさまざまな柱で国をランク付けしています。米国は、ほぼすべての柱でリードしています。2023 年、米国は最高品質の AI 研究を生み出し、最も注目すべき機械学習モデルを構築し、民間投資に最も多く費やし、AI の合併/買収活動が最も多く行われました。また、AI 関連の求人数と新規資金提供を受けた AI スタートアップの数も最多でした。

中国は2位だが遅れをとっている
近年、AI分野で米国と中国を比較することに多くの注目が集まっている。このツールは、かつては両超大国が競争相手であったが、米国が急速に引き離しつつあることを示している。いくつかの重要な指標で、米国は中国を上回っている。2023年には、米国はより多くのAI関連の民間投資（672億ドル対78億ドル）を誘致し、より多くの注目すべき機械学習モデル（61対15）を生み出している。しかし、中国はAI特許取得でリードしており、米国よりも多くのAI関連特許を生み出している。

世界中の国々がAIを優先する傾向が強まっている
グローバルバイブランシーツールは、AI がさまざまな国でますます政治的な優先事項となり、この重点が国の AI の活力をどのように向上させるかを示しています。たとえば、近年、アラブ首長国連邦は AI の世界的リーダーになることを公約し、テクノロジーイノベーション研究所などの質の高い研究機関に多額の投資を行っています。グローバルバイブランシーツールによると、UAE は今年 5 位にランクされました。
今年3位となった英国もAIに関して世界をリードする立場にあり、2023年に世界初のAI安全サミットを主催する予定だ。7位の韓国は2024年に直近のサミットを主催し、6位のフランスは2025年初頭に次回のサミットを主催する予定だ。各国がAIをますます優先する中、Global Vibrancy Toolのようなツールは国家の立場の変化を追跡するのに非常に役立つだろう。

2017 年に初めてリリースされた Global Vibrancy Tool は、より多くのデータと、よりユーザーフレンドリーで柔軟なインターフェースを備えて今年再リリースされました。
「グローバル・バイブランシー・ツールは、他の AI 関連の国家指標とは異なり、ユーザーが重みを調整し、指標にさまざまな値を割り当てることができるという点でユニークです」と、スタンフォード HAI の研究ディレクターであり、AI 指標運営委員会のメンバーでもあるヴァネッサ・パーリ氏は言います。「国の AI の地位を定義するものにはさまざまな視点があることを認識しており、その柔軟性をシステムに組み込みました。」
パルリ氏はまた、このツールによって AI エコシステムにおけるデータ追跡の改善の重要性に注目が集まることを期待していると述べた。「グローバル バイブランシー ツールのリリースはほんの始まりに過ぎません」と同氏は述べた。「このツールによって AI 関連のデータ収集活動の改善が促進されると期待しています。実際、このツールによって HAI と世界各国の間で新たなデータ主導のコラボレーションが生まれることを期待しています。」

グローバル・バイブランシー・ツールの開発チームは、データセットを拡大し、将来のバージョンではより多くの国を網羅したいと考えている。「各国が AI エコシステムを構築するにつれて、私たちは継続的に新しいデータを追加し、新しい国を追加しています」とマスレイ氏は指摘する。