Tesla Next FSDレベルは200ドル以上のレベルにとってのゲームチェンジャーです
テスラは今年、この技術の先進的な機能を公開する前に、中国の当局に「完全自動運転」ソフトウェアの登録を準備しています
米国の電気自動車メーカーは、中国が2番目に大きな市場である自社の車のユーザーに、このソフトウェアを月額購読で販売することも検討しているとされています
中国の産業情報化省での成功したソフトウェア登録により、同社はその後、同省の公道を走行する社員による内部的なフルセルフドライブ(FSD)のテストを行い、近くの未来にそれをアップグレードして中国のユーザーに提供することができます。同社は現在、中国では2つのより低レベルのAutopilot運転支援システムを提供しています。
レベル2の自律運転とは何ですか?これらのレベルは正確に何ですか?
自動運転について、自動車技術者協会(SAE)は、0(完全手動)から5(完全自動)までの6段階の運転自動化レベルを定義しています。これらのレベルは、米国運輸省に採用されています。
レベル0(運転自動化なし)
今日の路上を走るほとんどの車両はレベル0であり、完全に手動で操作します。人間は「動的な運転タスク」を提供しますが、運転を支援するシステムが存在する場合もあります。例えば、緊急ブレーキシステムは「運転」を行わないため、自動化には該当しません。
レベル1(運転支援)
これは自動化の最低レベルです。車両には、ステアリングや加速(クルーズコントロール)など、1つの自動化システムがあります。車両と前方車両の安全な距離を保つことができる適応型クルーズコントロールは、ステアリングやブレーキングなど、他の運転の側面を人間の運転手が監視するため、レベル1の自動化に該当します。
レベル2(部分運転自動化)
これは「高度運転支援システム」またはADASを意味します。車両はステアリング、加速/減速の両方を制御できます。ここでの自動化は自己運転には及びません。なぜなら、人間が運転席に座り、いつでも車両の制御を取り戻せるためです。
テスラのAutopilotとキャデラック(ゼネラルモーターズ)のSuper Cruiseシステムは、両方ともレベル2に該当します。
レベル3(条件付き運転自動化)
レベル2からレベル3への跳躍は、技術的な観点からは重要ですが、人間の観点からすると微妙かつ無視できるレベルです。レベル3の車両には「環境検知」能力があり、自動的に決定を下すことができます。例えば、ゆっくりと移動する車両を加速し超えることができます。ただし、人間が制御権を持ったままです。システムがタスクを実行できない場合は、運転手はアラートであり、制御を取り戻さなければなりません。
レベル4(高度な運転自動化)
レベル3とレベル4の自動化の主な違いは、レベル4車両が何かがうまくいかない場合やシステム障害がある場合に介入できることです。この意味では、これらの車は人間の相互作用を必要としません。ほとんどの状況でただし、人間が手動でオーバーライドするオプションがある場合もあります。
レベル5(完全自動運転)
レベル5車両は人間の注意を必要としません-「動的な運転タスク」が排除されます。レベル5車両にはハンドルやアクセル/ブレーキペダルさえもありません。彼らはジオフェンシングから解放され、経験豊富な人間のドライバーができることはどこにでも行けて何でもできます。完全自動運転車は、世界のいくつかの地域でテスト中ですが、一般の人にはまだ利用可能ではありません。
テスラはFSDサービスを既存のオーナーに提供し、他の自動車メーカーにも提供する可能性があります
自動運転車の未来は有望で興奮していますが、米国での主流の生産は、セキュリティ-またはそれらの欠如のために、レベル2より高い段階からまだ数年先です。
したがって、可能性があります $テスラ (TSLA.US)$現在、自動車メーカーは、1回限りの64,000元(8,828.32ドル)の費用でFSDにアクセスすることができます。これからは、月額98ドル程度の料金でサービスを提供することも考えられます。 以前に報告されたとおり、テスラは中国の他の自動車メーカーにFSDライセンスの提供も検討しています。
これにより、中国での販売数量が2024年4月までに7.6%減少したため、テスラのFSD販売から新しい収益源が開かれます。これは、割引が増え、中国のEVメーカーからの競争が増したためです。
しかし、テスラの戦略は、中国でFSDの展開を促進することによって、他のEVスタートアップがFSDの研究開発を増やすようにすることです。技術の進歩が非常に速いため、自己満足になる時間はありません。
中国のL2自動運転で激しい競争があります。
これには、HuaweiやXpengを含む少なくとも10の自動車メーカーとサプライヤーが、レベル2の自動運転機能を提供するとのことです。テスラはこれらの競合に直面することになります。
$LI・オート(理想汽車) (LI.US)$そして、 $シャオペン (XPEV.US)$高級モデルでは同等の運転システムを無料で提供するなど、Nioも試用期間を無料で提供しています。 他方、テスラはFSDの販売に対して請求することになります。レベル2システム(FSDなど)は、ステアリングホイールに手を置いた注意深い運転手を必要とすることを覚えておく必要があります。
テスラのCEOは、完全自動運転車両が間近にあると示唆していますが、Muskの意味するものがレベル3以上に向かっているのかどうかを見極める必要があります。その場合、テスラはより高い株価上昇のために有利になるでしょう。
テスラのFSD技術における競争優位性
私は、テスラのCEOがそのような示唆をした場合、それはテスラのFSDに展開された技術に関係するものであると信じています。
従来、自動運転システムをトレーニングするためには、よりルールベースのアルゴリズムが使用されていましたが、テスラの自律運転のモデルは、エンドツーエンドのニューラルネットワークとして知られています。このモデルは、Teslaを競合他社よりも一歩先に進めることができます。
The このモデルの利点は、モデルがより速く学習し、道路上でより人間らしい判断を下すことができることです。そして、このモデルがテスラの競争優位性になる証拠を見ているので、ハウェイやシャオペンも最近自立走行のためのエンド・トゥ・エンドのAIモデル開発を開始したと言っており、それはテスラに追随するだろう。
もしテスラの競合他社が追いついたらどうなるかと思うかもしれないが、テスラが競合他社に優位性を持つ別の分野があるのである。その分野はデータとコンピューターの処理能力の開発である。テスラは数百万のテスラEVのビデオクリップを使用してFSDシステムをトレーニングするためにDojoと呼ばれるスーパーコンピューターを使用している。
世界最大のフリートであるそれらの車両の接続されたネットワークとそれが生成するデータを処理する能力は、テスラを競合他社に対して大きな優位性を与える。
ですから、これらのデータを収集し、処理するために必要な時間と労力を考慮すると、単にハードウェアを購入したり、モデルを開発したりするだけではありません。データ収集は目的があり、時間に敏感でなければなりません。
テスラの高い目標株価
以前、私はテスラの目標株価について記事を書いたことがあり、それを達成することができると信じています。現在、FSDの開発が進んでいるため、より多くのEVメーカーがテスラのエンド・トゥ・エンドモデルに追随して開発を進めていることがわかります。
しかし、これらのEVメーカーにとってはデータが不十分なため時間がかかることになる。したがって、テスラの推定目標株価を再考すると、200ドル以上が可能だと思います。
サマリー
私が前述したように、テスラはレベル2に売り出して市場を獲得するためにFSDをレベルアップさせるテストをしている場合があります。これにより、既存の車の所有者が高度な自動運転に慣れる前に、どのようなレベル2になるかを体験できます。
価格戦をするよりも戦略を立てる方が良いようです。なぜなら、価格戦は持続可能ではないからである。データとコンピューターの処理能力におけるテスラの競争優位性が鍵となる可能性がある。
より高度なレベルの自動運転に移行するにつれて、テスラが市場信頼度をより高めることができるかどうかについて、コメントセクションで意見を共有していただければと思います。
免責事項:提示された分析と結果は、特定の株式に投資を推奨または示唆するものではありません。これは純粋な分析です。
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