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テスラ、ロボットタクシー用「ブラックボックス」AI技術に賭ける
2024年10月10日10:00 UTC reuters より抜粋
テスラの戦略はよりシンプルで安価だが、2つの致命的な弱点があると、業界幹部や自律走行車の専門家、テスラのエンジニアの1人はロイターに語った。同業他社が採用しているような重層的な技術を持たないテスラのシステムは、いわゆる「エッジケース」、つまり自動運転システムやその人間のエンジニアが予測するのに苦労するような稀な運転シナリオに、より苦戦する。
テスラのエンジニアは、エンド・ツー・エンドのAI技術は「ブラックボックス」であり、「誤動作して事故を起こしたときに、何が悪かったのかを確認することはほぼ不可能」だと語った。そのような不具合を正確に特定することができないため、そのような不具合から身を守ることが難しくなる、と同氏は述べた。
テスラのアプローチの欠点は既報の
Tech Talks「Tesla AI chief explains why self-driving cars don’t need lidar」
By Ben Dickson -June 28, 2021
の直後にある読者10名中の初めの投稿者によるコメントと全く同じ。この欠点はテスラのエンジニアもさすがに認識しているようだ。万が一、テスラのカメラだけで完全自動運転が実現できるのであれば、ChatGptやCopilotに「私が今日見た夢を当ててみて？」と問いかければ、彼らは正確にそれを言い当てるというのと寸分変わらない。
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