NVIDIAのGPUが市場で80%のシェアを占める理由の一つが、CUDAプラットフォームの存在である。これは、AI開発や機械学習分野に特化したソフトウェアフレームワークであり、開発者にとって高い操作性と柔軟性を提供している。競合製品であるAMDのROCmに比べて圧倒的に高い採用率を誇り、特にAI分野での最適化機能がその評価を支えている。
CUDA Xのようなドメイン特化型のライブラリやマイクロサービスは、AIアプリケーションの開発を加速させるツールとして注目を集めており、多くの企業や研究機関がこれを基盤にプロジェクトを進めている。Precedence Researchによれば、GPU市場は2034年までに約1,414億ドル規模に成長する見込みであり、その中でCUDAの採用拡大はNVIDIAの市場支配力を一層強化するだろう。
開発者のコミュニティにおいても、NVIDIAは膨大なリソースやサポート体制を提供しており、これが競合他社との差別化を生んでいる。開発者基盤の拡大は、新たなアプリケーションや技術革新を生む土壌となるため、NVIDIAの今後の成長において極めて重要な要素であると考えられる。