Alex Wong Cian Yih スレ主 Deltaman099 : 私はあなたの視点を理解し、それは興味深い点だと思いますが、お聞きしたいのですが：もしOpenAIを実行中で数十億ドルを投資し、大規模な計算リソースと人間のフィードバックを使用してモデルをトレーニングした結果、競合他社があなたのモデルの出力を使用して自社の製品をたった1/20のコストで開発するのを見るとしたら、どう感じますか？あなたはまだ画期的な革新に投資する気持ちになると思いますか？自分の努力が他者に簡単に利用される可能性を理解しているとしても、まだ革新的な投資をする原動力となりますか？もし状況が逆転した場合、あなたがこの問題に取り組む方法について本当に興味があります。

Alex Wong Cian Yih スレ主 lousyimpressario : あなたの指摘は理解できますが、一般の知識からインスピレーションを得ることと、競合他社の独自の出力を直接活用して競合するモデルを訓練することとの間に基本的な違いがあります。
OpenAIのAPIポリシーは、その出力を競合する人工知能モデルの訓練データとして使用することはできないと明確に記載されています。これは、彼らの利用規約（T＆C）に明確に記載されており、DeepSeekはこの規則を無視しています。OpenAIのAPI生成応答は単なるインターネットから収集された生データではなく、すでに完全に処理され、クリーンアップされ、構造化された高品質の出力であり、人間のフィードバックと広範なモデルトレーニングを通じて注意深くキュレーションされています。
これが意味するところは、DeepSeekがOpenAIと同じ厳格で高額なデータ処理ステップを踏む必要がなかったということです。たとえば、生のインターネットデータの収集、人間による注釈付け、人間のフィードバック（RLHF）による強化学習の実行、低品質な応答の除外など。代わりに、OpenAIの高品質なAPI出力を単純に取得して、それを自社のモデルに再入力し、AIトレーニングの最も費用と労力を要する部分を省略しました。
これがDeepSeekのモデルが自らをOpenAIによって訓練されたと述べている理由です。つまり、意義のある変換を行わずにOpenAIのAPI応答を直接取り込んだ明確な証拠です。
はい、業種では知識蒸留とモデルの改良は一般的ですし、多くのAI企業は競合他社の洞察を利用してモデルを改善しています。ただし、他社は使用する前にデータを処理し、洗練し、調整することが少なくともあります。これにより、彼らの出力が直接的なコピーではないようにします。DeepSeekが行ったことは、OpenAIの処理された知識をそのまま取り入れ、真の価値や独創性を追加することなく自らの利益のために再利用したものです。
これは単なる倫理上の懸念だけでなく、OpenAIのT＆Cに違反した行為であり、彼らの独自の研究を不当に利用しています。このような慣行が正常化されれば、任意の企業が実際のAI革新に投資する動機を低下させ、競合他社が単純にエンドプロダクトを無料で再利用できるようになります。OpenAIや他の真剣なAI開発者は、彼らの出力が簡単に競合他社によって再利用される可能性がある場合、その分野をさらに進歩させる理由がほとんどありません。
これは単なる「インスピレーション」や「競争」だけでなく、他社の知的財産の権利を侵害した明白な事例であり、人工知能開発の将来にとって危険な前例を作っています。

Alex Wong Cian Yih スレ主 lousyimpressario : あなたの言っていることはわかりますが、私はあなたの主張がいくつかの重要な区別を見落としていると思います。イノベーションは確かに前提知識を基に構築することですが、公開データを利用することと競合他社の独自の成果を直接活用することとの間には大きな違いがあります。
シェフに関する比喩はOpenAIのAPI応答には適していません。それらは単なる「味覚の違い」ではなく、何十億もの投資で完成した秘密のレシピのようです。DeepSeekはOpenAIからインスピレーションを得るだけでなく、OpenAIの所有権を侵害するかのように直接その独自の成果をトレーニングしていると非難されています。OpenAIの利用規約が明示的に禁止していることです。
あなたはまた、これがAIへの投資に影響を与えないと仮定していますが、それは楽観的すぎる見方です。主要なAI開発者が自らの研究を保護できない場合、限界を常に押し広げ続けるための動機がほとんどなくなるでしょう。ライバルが最終的な成果を取得することができ、最も困難な段階をスキップするとき、なぜ何十億もの費用をかける必要があるでしょうか？
公正な競争は真のイノベーションに関するものであり、競合他社の最も困難で費用のかかる研究開発活動を迂回することではありません。それが本当の問題です。

Alex Wong Cian Yih スレ主 Deltaman099 : ただ単に業種全体の問題を議論しているだけであるときに、「裁判に持ち込むだけ」という発想にすぐに至るのは興味深いと思います。私はOpenAIでもなければ、OpenAIの投資家でもありません。なぜなら法的措置が私の関心事となる理由はないからです。私たちがここで議論していることは訴訟を起こすことではなく、倫理、公正な競争、そして人工知能革新への影響についてです。
法的措置は倫理上の懸念を議論する唯一の方法ではありません。訴訟が起こる前でも、不公正な慣行は人工知能業界や競争環境に影響を与えることがあります。本当の問題は、DeepSeekがモデルアーキテクチャを最適化したかどうかではなく、トレーニングデータの取得時にOpenAIの利用規約に従ったかどうかです。
他社のポリシーを侵害する基盤の上にモデルを構築していても、モデルの性能が優れていても問題ありません。革新は公正であり、本物のブレークスルーは競合他社の独自の成果を許可なく活用するのではなく、オリジナルの仕事から生まれるべきです。
これらの懸念を冷静に議論することさえできないのなら、あなたの論理に従うと、裁判が提起されるまで任何業種における潜在的な違反に疑問を持つべきではないということになります。それが倫理的な議論の進め方ではありません。

Alex Wong Cian Yih スレ主 Deltaman099 : DeepSeekがMITライセンスの下でモデルをオープンソース化したため、OpenAIは理論上、知識蒸留技術を適用して、DeepSeekの出力を使用して自身のモデルを改善することができます。MITライセンスでは商用利用や制約なしで使用が許可されているため、OpenAIはDeepSeekのモデルから洞察を取り出して中国語能力を向上させることが法的に可能です。
DeepSeekの中国語理解、文法、および意味論の進歩が顕著であることを考慮すると、その成果を活用すればOpenAI自身のモデルをこの分野で大幅に向上させることができます。これはオープンソースが交互に学習を促進する実践例であり、DeepSeekが既存の人工知能の進歩に基づいていた可能性と同様に、OpenAIは今度はその恩恵を受ける機会があります。
DeepSeekのモデルが誰にでも利用可能になることで、より広範な人工知能エコシステムの一部となり、改善が複数の方向に流れるようになります。モデルが公開で共有されるとこうした技術進歩が進む仕組みです。

Alex Wong Cian Yih スレ主 bullbearnme : フィードバックありがとうございます。データセンターでの経験は5年以上あります。バックグラウンドを確認していただける場合は、LinkedInプロフィールをご自由にご覧ください。

Alex Wong Cian Yih スレ主 bullbearnme : これらの市場の予測を共有していただきありがとうございます。量子コンピューティング関連のクラウドデータセンターでの潜在的な成長を強調していますが、これらはいくつかの仮定に基づいています。量子コンピューティングは依然として大規模な展開におけるスケーリングや誤り訂正のために特に技術的な障壁に直面しています。さらに、その主な応用分野は、薬物開発、地震の予測、タンパク質の折りたたみ、新素材研究などの専門分野にあります。これらは、ほとんどの中小企業が通常必要としない分野です。多くの量子スタートアップ企業も、これらの予測が具体化するまで自立するのに苦労するかもしれません。

Alex Wong Cian Yih スレ主 Agent Smith 404 : 誤解があったと思います。私の記事は、XRPの可能性を否定するのではなく、不安定な時期にリスクを管理し、利益を確保することの重要性を強調していました。XRPの最近の上昇は印象的ですが、時価総額でビットコインとイーサリアムを上回ることは、現在の市場動向に基づくと大きな課題です。私はあなたの熱意を尊重しますが、私は現実的な期待と責任ある投資に焦点を当てています。

Alex Wong Cian Yih スレ主 Mooge : あなたの懸念は正しく、Appleが独自の5Gモデムプロセッサを製造する計画は、2025年ではなく2026年に延期される可能性があるという報告があります。つまり、クアルコムとのパートナーシップは当初の予想よりもさらに拡大する可能性があります。さらに、Appleは5Gチップを通じてクアルコムの収益に貢献していますが、事業全体の一部にすぎません。クアルコムは、IoTや自動車などの他の分野にも多角化を進めてきました。これにより、潜在的な損失は徐々に相殺されるでしょう。影響は存在しますが、現時点では大きな懸念に値するほど大きくはないでしょう。