ログアウト
donwloadimg

アプリをダウンロード

ログイン後利用可能
トップに戻る

人工知能はすでに収益化しています、ただし別の方法で

avatar
Analysts Notebook コラムを発表しました · 10/21 08:55
モルガン・スタンレーによる最新のレポートによると、2025年までに人工知能インフラ構築におけるグローバル企業の資本支出は驚異的なレベルに達する見込みであり、1960年から1973年までに約2570億ドル(現在の価格に調整済み)かかった歴史的なアポロ計画の総費用にほぼ匹敵します。
出典: モルガン・スタンレー
出典: モルガン・スタンレー
これは、技術への莫大な投資が本当に価値のあるものなのかという疑問を必然的に提起します。人工知能は月面着陸の価値に匹敵する価値を提供できるのでしょうか?
モルガン・スタンレーは、生成型人工知能への巨額の投資にもかかわらず、その技術が実際の応用において徐々に効果を示し始めているとさらに述べた。この技術は企業が生産プロセスを最適化し、顧客サービスの効率を向上させ、さまざまな業種でコスト削減を実現するのに役立っています。
アメリカン航空会社は、業界全体の供給過剰に直面しており、戦略的な誤りによって企業クライアントや旅行代理店を失った影響を受けています。利益は昨年同期比46%減少しました。JetBlueは2030年以降、より多くの都市から撤退する予定です。 企業はAIのCAPEXの収益を見始めています
モルガン・スタンレーのAlphaWise調査は、世界6つの異なる業種の大企業400社を対象とし、生成型人工知能の実用的な応用の重要性を実証しました。
データによると、生成型人工知能を使用する企業のほとんどが予想を達成または超え、プロジェクトの約50%が期待に応じ、別の40%が期待を上回っています。
人工知能はすでに収益化しています、ただし別の方法で
生成型人工知能プロジェクトは最初の投資の敷居が高いですが、一度実装されると、利点は大きくなります。この現象はより大きな企業でより明らかです。売上が10億ドル未満の企業のうち、37%は期待を上回る投資利益を報告しました。売上高が150億ドルを超える企業の場合、生成型人工知能プロジェクトが期待を上回る可能性が15%高くなります。
人工知能はすでに収益化しています、ただし別の方法で
特に年間売上高が150億ドルを超える大企業は、コスト削減のために生成型人工知能を活用することに重点を置いています。一方、テクノロジー業種は収益を増加させるために生成型人工知能をより重視しています。売上が小さい企業は、収益の増加とコスト削減の両方を実現するために生成型人工知能を包括的に活用しようとしています。
アメリカン航空会社は、業界全体の供給過剰に直面しており、戦略的な誤りによって企業クライアントや旅行代理店を失った影響を受けています。利益は昨年同期比46%減少しました。JetBlueは2030年以降、より多くの都市から撤退する予定です。 企業はどのように生成AIを活用していますか?
生成AIは、企業がさまざまな形でコストを削減し、生産性を向上させるのに役立ちます。
モルガン・スタンレーのレポートによれば、顧客サービスは生成AIが最も広く適用されている分野の1つです。調査対象の6つの業種全てが、生成AIが顧客サービスで優れた成績を収めていると報告しています。特に大企業では、生成AIが手作業の時間を大幅に削減し、全体的な業務効率を改善できます。
たとえば、化粧品業界では、L'Oréal は生成AIを使用して顧客の肌分析や製品のおすすめを支援しており、製品選択プロセスを大幅に加速し、売上のコンバージョン率を10%から70%以上に向上させています。
人工知能はすでに収益化しています、ただし別の方法で
顧客サービスに加えて、一部の小売業者は在庫管理やデータ効率の向上のためにAIを使用しています。
たとえば、グローバル小売業の巨人であるウォルマートは、膨大な製品カタログを生成AI技術で更新し、従来の手作業に比べプロセスを100倍高速化しています。
アメリカン航空会社は、業界全体の供給過剰に直面しており、戦略的な誤りによって企業クライアントや旅行代理店を失った影響を受けています。利益は昨年同期比46%減少しました。JetBlueは2030年以降、より多くの都市から撤退する予定です。 ほとんどの企業は、データセキュリティを最大の障害と見なしています。
人工知能の生成技術の展望は明るいものの、モルガン・スタンレーは企業がこの技術を広く採用する際にはまだ多くの課題に直面していると指摘しています。
調査によると、約60%の企業がデータセキュリティを主な懸念事項と考えている一方、25%はAIツールの急速な導入から生じる評判リスクを懸念しています。
出典: モルガン・スタンレー
出典: モルガン・スタンレー
それでも、モルガン・スタンレーはこれらの課題にもかかわらず、生成AIの長期的潜在能力は無視できないと述べています。特に労働力の縮小という背景を考慮すると、生成AIは生産性向上や労働力不足の解決において主要なテクノロジーとなると期待されています。今後は、コスト削減のためのツールから企業の競争力向上の中核的要素へと徐々に変化していくと報告書は予測しています。
出典: モルガン・スタンレー
免責事項:このコンテンツは、Moomoo Technologies Incが情報交換及び教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
28
2
+0
3
原文を見る
報告
35K 回閲覧
コメント
サインインコメントをする