急速に進むテクノロジー革命において、人工知能やクラウドコンピューティングへの加速する移行の中、サイバーセキュリティの株式に注目することは価値があるでしょう。
一方、人工知能に関する話題は、サイバーセキュリティの株式への投資家の興味も高めています。調査会社ガートナーは、企業がサイバーセキュリティに費やす予算に関する予測を更新しました。同社は、2024年までに2150億ドルという14%の増加を見込んでいます。これは、以前の11%の成長予測よりも高い数字です。また、サイバーセキュリティの投資に関しては、他の情報技術の費用よりも良好な伸びを示しています。
...そして、それは大半の情報技術支出カテゴリーよりも優れた数字です。...
ここに注目すべき急増するサイバーセキュリティの株式があります。
2022年の最高情報責任者の調査によると、クラウドコンピューティングやセキュリティソフトウェアは、優先リストのトップに残り、その後にビジネスインテリジェンス/アナリティクス、デジタルトランスフォーメーション、人工知能が続きます。 $モルガン スタンレー (MS.US)$.........
個人情報の不適切な使用に対する消費者の懸念が高まっており、2022年のStatistaの調査によると、42%の消費者が懸念を表明しています。
2022年のStatista調査によると、42％の消費者が個人データの誤用について懸念を示しています。チャットボットなどの生成AIツールが広く採用されています。Statistaの2023年のマーケティングレポートによると、回答者の73％が仕事でそれらを使用しています。ただし、ビジネスは生成AIがデータプライバシーに与える影響を認識し、偶然にも顧客情報を公開しないように注意を払う必要があります。生成モデルは著作権データを複製したり、機密会話を明らかにしたり、不貞を広めたりする可能性があり、責任を持って開発されない場合があります。マーケティングや広告での生成AIの使用についての透明性と規制は、StoryStreamの2023年の調査で94％の参加者が要求しているため、強い需要があります。
米国の顧客サービスアウトソーシングプラットフォームプロバイダであるSimplrのCTO兼製品責任者のAmit Soodは、AIプラクティショナーが顧客データを保護することの重要性を強調しています。彼は、チャットボットが顧客体験を向上させることができる一方で、顧客データを公開することは決して選択肢にならないと強調しています。個人データをチャットボットに与える際に標準やプロトコルが存在しないため、プライバシー問題や潜在的なフィッシング詐欺のリスクが高まっています。効果的なガードレールは、これらの事件から企業と顧客を保護します。そのため、組織がAIやデジタルプラットフォームにますます依存するにつれ、堅牢なAIサイバーセキュリティ対策に投資することが戦略的なビジネスの成功に不可欠になってきています。これは、サイバーセキュリティはオンラインの相互作用とトランザクションにおいて重要な顧客信頼を支えるためであり、効果的なAIサイバーセキュリティは顧客満足度と安全性の両方を高めるためにユーザーエクスペリエンスと堅牢なセキュリティ対策のバランスをとる必要があります。総括すると、AIサイバーセキュリティへの投資は、今日のデジタル風景において顧客信頼を構築し、戦略的な成功を達成するための鍵となります。
したがって、組織が人工知能やデジタルプラットフォームにますます頼るにつれて、強固な人工知能セキュリティ対策への投資は戦略的ビジネスの成功に不可欠となっています。これは、セキュリティがオンライン上での相互作用や取引におけるお客様の信頼を支えるために重要であるためです。しかし、効果的な人工知能サイバーセキュリティは、顧客の満足度と安全性の双方を向上するために、ユーザーエクスペリエンスと堅牢なセキュリティ対策のバランスを取る必要があります。要するに、投資家ビジネスデイリー、CMSWIREから引用
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FearGreed : AIは、インターネットと同様の画期的な革新です。ビジネスとしては、インターネットの初期と同様にエコシステムの開発の初期段階にあります。これらの記事は、分析よりもAIのプロモーションと見なすべきです。AIは大きなものになるでしょうが、次のGoogle、Amazon、Netflix、Facebookなどの核心的な用途に注力する必要があります。