テスラとマイクロソフトなどの米国の大手IT企業がクラウドインフラやAIチップ、その他インフラ関連分野に年間約32400億円を投資しているという報告が、DealroomとFlow Partnersの2社から発表されました。グローバルテクノロジー産業は、AIと自動化を中心にした新しいイノベーション周期に入り、約20年に1度のペースで革新が起こっています。前回の2つの周期は、個人コンピューターの普及を象徴するPC時代と、モバイルデバイスやクラウドコンピューティングへの移行を象徴するインターネット時代でした。
現在、シリコンバレーでAI戦争が激化しています。
DealroomとFlow Partnersという2つの主要なサービスコンサルタントが発表した最新の報告書によると、グローバルテクノロジー産業はAIと自動化を中心とした新しいイノベーション周期に入っており、テクノロジーの革新サイクルは約20年に1度のペースで起こっています。前回の2つの革新サイクルは、個人コンピューターの普及を象徴するPC時代とモバイルデバイスやクラウドコンピューティングへの移行を含むインターネット時代でした。
テクノロジージャイアントがAI投資を加速させているとのことです。
報告書によると、複合市場価値14兆ドルを誇る米国市場の「Magic Seven」と呼ばれるセブン企業は、AIチップ、大規模モデル、人型ロボット、自動運転、AIヘルスケアなど、様々な分野に年間約32400億円を投資しています。
AIチップ市場で優位な立場にあるNVIDIAは、テスラ、マイクロソフト、グーグル、アマゾンがそれぞれ独自のAIチップを開発する中、競合する立場に追いやられています。
一部のテクノロジージャイアントは、リソースを集中させるために、事業の犠牲を払っています。たとえば、Metaは以前、エンタープライズコラボレーション製品のWorkplaceを完全にメタバースとAIに転換するシグナルとされていましたが、現在はシャットダウンされています。
不正買収の監視が強化されたことから、かつて合併と買収が土地の争いに重要な役割を果たしていましたが、現在、テクノロジージャイアントはベンチャーキャピタルに注力しています。
報告書によると、2023年には、14兆ドルの市場価値を持つ米国市場の「Magic Seven」は、7つの買収を完了し、208のベンチャーキャピタル案件に参加しました。
今年は、ベンチャーキャピタル活動を通じて、Magic SevenはAI企業に約248億ドルを投資し、英国のベンチャーキャピタルの年間総額を上回りました。
現在、オープンエイアイ、アントロピック、ウェイブなど、AIスタートアップ企業が重点的にサポートされています。
NVIDIAは、5月に1億ドルでイスラエルのスタートアップ企業Run:AIとDeci AIを買収しました。
Magic Sevenは、特定の規模とパフォーマンスを達成した企業に注目して、ベンチャーキャピタル分野で活動を拡大しています。2023〜2024年には、彼らは最大のテックVCになりました。
テックジャイアントはAIのすべてのレイヤーに投資していますが、現在の焦点は基盤技術（大規模モデル）とインフラストラクチャーにあります。報告書によると：
テクノロジージャイアントはAIのすべてのレイヤーに投資していますが、現在の焦点は基盤技術（大規模モデル）とインフラストラクチャーにあります。報告書によると：
テクノロジージャイアントがAIのすべてのレイヤーに投資していますが、現在の焦点は、AIの基盤となる大規模モデル技術（OpenAI、Anthropic、Geminiなど）をサポートする基盤レイヤーにあります。この部分は、テックジャイアントの合計AI投資額の約75％を占めます。
クラウドインフラストラクチャー層の投資額は約42％で、Google Cloud、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azureが主要なプレイヤーです。アプリケーションレイヤーは、経済的潜在力が5000億ドルに達する見込みです。
チップおよびコンピューティングパワープロバイダーであるNVIDIAやBroadcomを含む計算レイヤーは、投資の29％を占めています。
WaymoやAnthropicを含む主要プレーヤーが存在する、アプリケーションレイヤーはAI総投資額の32％を占めています。
Hugging FaceやWeights＆Biasesを主要プレーヤーとする、オペレーションサポートレイヤーは投資の42％を占めています。
クリーンエネルギー発電技術に注力する、エネルギーレイヤーは投資の5％を占めています。
AI投資は、徐々にアプリケーションレイヤーにシフトしています。
医療、デバイス、メディア、ソフトウェアクラウド、気候、教育、防衛、移動、製造業などの分野で、AIの経済的潜在能力は50兆ドルに達すると、報告書は指摘しています。
業界関係者は、テック巨人の究極の目標は最初に人工汎用知能（AGI）を達成することであると提唱しています。AGIを達成するまでにどのくらいの時間がかかるかは不明ですが、この新しい技術イノベーションサイクルでは、AIは技術的な決定要因になることが予測されます。
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