マーク・ザッカーバーグとスーザン・リのインタビュー：MetaのAIビジョンとソーシャルアプリの成長
マーク・ザッカーバーグ: 良い四半期でした。製品とビジネスの勢いがあり、人工知能とコンピューティングの将来に対する私たちの長期ビジョンの一部がより明確になってきました。当社のアプリケーションを毎日少なくとも32億人が利用していると推定しており、Meta AIとLlamaの急速な普及を見ています。これらは急速に業界標準となりつつあります。
それでは、これらのアプリのハイライトから始めましょう。WhatsAppに関して、米国は私たちの成長が最も速い国の1つであり、世界全体で1日に20億通りの通話を実現しました。Facebookでは、特に米国の若者の間でポジティブなトレンドが続いております。Instagramのグローバルな成長勢いは強く、今四半期、ティーンエイジャーのアカウントも導入しました。これには、ティーンエイジャーがメッセージを送信できる相手や表示できるコンテンツを制限する組み込み保護機能があります。Threadsコミュニティには現在、月間アクティブユーザーがほぼ27500万人おり、日々の登録数は100万人を超え、利用レベルも拡大しています。次の主要なソーシャルアプリにするという目標に向けて取り組んでまいります。
人工知能の取り組みでも大きな進歩を遂げています。人工知能が私たちの仕事のほぼすべての側面にポジティブな影響を与えていることが見て取れます。主要ビジネスの関与や収益化から新しいサービスやコンピューティングプラットフォームの長期的なロードマップまで、幅広い領域で良い成果を上げているのは、技術の進化の方向と一致するビジョンやロードマップを持っていることに加えて、私たちのチームが多くの面で素晴らしい仕事をしているからだと思います。 Meta AIは現在、月間50000万人以上のアクティブユーザーがいます。今年だけで、AI駆動の情報フローと動画推薦に関する改善施策により、Facebookの利用時間が8%、Instagramが6%増加しました。 先月、100万社以上の広告主が当社のgen AIツールを使用して、1500万件以上の広告を作成しました。画像生成を利用する企業は、コンバージョン率が7%向上すると推定しており、この分野での成長余地はまだ大きいと考えています。
Llamaでも強力な勢いが見られ、今年、Llamaトークンの利用は急成長しています。Llamaがより広く採用され業界標準になれば、その品質と効率の改善がすべての製品にフィードバックされることが増えるでしょう。今四半期には、スモールモデルを搭載した先進的なLlama 3.2をリリースし、デバイス上で稼働するオープンソースのMultiModal Machine Learningモデルも含まれています。企業と協力して利用しやすくする取り組みを行っています。現在、米国政府でLlamaが広く採用されるよう取り組んでいます。Llama 3は業界における転換点と言えるでしょう。 しかし、私は現在開発中のLlama 4についてより懸念しています。100,000 H100を超えるクラスターでLlama 4モデルをトレーニングしており、私が見た誰よりも大規模です。より小さなLlama 4モデルが最初に準備され、来年の初めにリリースされることを期待しています。 私は、新しいモードや新しい機能、より強力な推論、速さなど、複数の方法で重要な役割を果たすと思います。個人的には、オープンソースが開発者にとって最も費用対効果の高い、カスタマイズ可能で信頼性が高く、最高性能かつ使いやすいオプションであると考えています。Llamaがこの点でリードしていることを誇りに思います。
Metaは毎年来年の予算を立案しているが、まだ開発中である。しかし、このプロセスを進める中で、これまで印象的だったことをいくつか共有したいと思う。まず、新しい人工知能の進化を活用して主要ビジネスを加速させる多くの新たな機会があることは明らかで、これは今後数年で高い投資収益をもたらすはずだ。そのため、この領域への投資をさらに行うべきだと考えています。次に、私たちの人工知能投資には引き続き多くのインフラが必要であり、この領域への大規模な投資を期待しています。最終的な予算はまだ決定していませんが、これらは私が見てきたいくつかの方向性のトレンドです。
今四半期、私たちはReality Labsにいくつかのマイルストーンを達成し、人工知能をウェアラブルデバイスに統合しています。Ray-Ban Meta glassesは典型的な例です。美しい外見を持ち、写真やビデオを撮影したり、音楽を聴いたり、電話に出たりすることができます。しかし、それらを他と区別するのはMeta AIの統合です。私たちの新しいアップデートで、一日中質問に答えるだけでなく、物事をするときにリアルタイムなマルチモーダルAI提案を行ったり、他の言語を耳で直接翻訳したりすることができます。私は今でも、メガネが人工知能の理想的な形態だと考えています。人工知能にあなたが見ているものを見せたり、聞いているものを聞かせたり、話しかけたりできるからです。メガネへの需要は非常に強いです。私たちがConnectでリリースした真新しい透明バージョンはほぼ直ちに完売し、オンライン取引価格は1,000ドルを超えました。EssilorLuxotticaとの連携をさらに強化し、先端技術とファッションスタイルを組み合わせた将来のスマートグラスを作成することに取り組んでいます。
Connect会議では、初のホログラフィックARメガネであるOrionも披露しました。このメガネの開発には約10年かかっています。物理世界とデジタル世界をシームレスに統合する美しいメガネを提供できるようになるまで、まもなくです。どこにいても他の人と一緒にいる感覚を感じることができます。次世代のコンピューティングプラットフォームの出現を始めて見ることができるようになり、非常に興奮しています。
最新のMixed Realityイヤフォン、Quest 3Sも発表しました。Quest 3の最高の機能、高品質のカラーパススルー、新しいチップセットなどをより安価な300ドルで提供します。これまでのレビューは好評であり、この休日シーズンにますます多くの人々が購入する様子を楽しみにしています。
全体的に、これは良い四半期です。これまでに行っているすべての作業に非常に興奮しています。これは、私がこれまで業界で見た中で最もダイナミックな瞬間かもしれません。Metaと私たちと共に構築しているすべての人が大きな可能性を持てるように、素晴らしいものを構築し、将来の機会を十分に活用することに焦点を当てています。
Susan Li: おはようございます。まずは連結結果から始めましょう。すべての比較は、特に記載がない限り年度比です。
第3四半期の総売上高は406億ドルであり、前年比19%増または為替レートを考慮すると20%増でした。第3四半期の総経費は232億ドルで、昨年から14%増加しました。特定プロジェクトに関して、売上原価は19%増加し、主にインフラストラクチャコストの増加が要因です。
研究開発費用は21%増加し、従業員関連経費とインフラストラクチャコストの増加が主な要因です。営業費用は2%減少し、主にリストラコストの減少が要因です。管理費用は10%減少し、法的関連費用の減少が主な要因です。第3四半期時点では、売上高、インフラストラクチャ、リアリティラボ、生成AI、規制とコンプライアンスなどの優先領域での採用が主な要因により、従業員数は72,400人以上に増加し、前年比で9%増加しました。
第3四半期の営業利益は174億ドルで、営業利益率は43％でした。当四半期の税率は12％でした。純利益は157億ドル、1株あたり6.03ドルでした。サーバー、データセンター、ネットワークインフラへの投資から主になされた、資本支出は92億ドルでした。 サーバーの出荷時期の影響を受け、資本支出は部分的に影響を受けましたが、これは第4四半期に支払われます。 フリーキャッシュフローは155億ドルでした。
第3四半期には、債務105億ドルの償還、Class A Common Stockの894億ドルの買い戻し、および株主への13億ドルの配当が完了しました。四半期末には、現金および有価証券が709億ドル、債務が288億ドル保有されていました。
さて、セグメントの業績について話しましょう。最初にApp Seriesセグメントから始めます。App Seriesコミュニティは継続的に成長し、9月には毎日32億以上の人が少なくとも1つのApp Seriesを利用しています。第3四半期の総App Series売上高は403億ドルで、前年比19％増加しました。第3四半期のApp Series広告収入は399億ドルで、19％増加し、通貨換算で20％増加しました。 広告収益において、eコマースが前年比成長率最大で、次いで医療とエンターテイメントおよびメディアが続きました。 ユーザー地域の視点から見ると、広告収入の成長率が最も高かったのは、世界他地域とヨーロッパで、それぞれ23％と21％の成長率でした。アジア太平洋地域は18％成長し、北米は16％成長しました。広告主地域の視点から見ると、北米とヨーロッパで総売上高成長が最も強く、それぞれ21％に達し、世界他地域は17％成長しました。 アジア太平洋地域は成長率が最も低く、前四半期の28％成長率を下回る15％の成長率であり、これは主に前年の同時期に中国の広告主から強い需要があったためです。
三半期に、私たちのサービスに配置された広告インプレッションの合計数は7%増加し、広告あたりの平均価格は11%増加しました。 インプレッションの成長は、主にアジア太平洋地域と世界各地の他の地域が牽引しました。価格の成長は、広告主からの需要増加によって駆動され、広告の効果的改善に一部起因しています。これは、特に収益化が低い地域やサービスからのインプレッションの増加によって部分的に相殺されました。
App Series Otherの収益は43400万ドルで、48%増加しました。WhatsApp Businessプラットフォームのビジネスメッセージング収益の成長が主な要因です。私たちは依然としてApp Seriesの開発と運用に大部分の投資をしています。
三四半期におけるアプリケーションシリーズの経費は185億ドルで、全体の経費の約80%を占めました。アプリケーションシリーズの経費は13%増加し、主にインフラと従業員関連経費の増加によるものですが、法律関連の経費の減少がこの成長を部分的に相殺しました。アプリケーションシリーズの営業利益は218億ドルで、営業利益率は54%です。
当社のリアリティラボ部門では、三半期の売上高が27000万ドルで、29%増加しました。主な原因はハードウェアの販売です。リアリティラボの経費は47億ドルで、前年比19%増加し、従業員関連経費とインフラコストの増加が主な要因です。リアリティラボは44億ドルの営業赤字を計上しました。では、ビジネス展望について話しましょう。
収益性能を推進する主要要因は2つあります。コミュニティに魅力的な体験を提供する能力と、その関与を時間の経過でどのように収益化するかという効果です。まずは、アプリの現在のユーザーの体験を向上させることに注力し、今後数年で関与を促進する可能性のある長期的計画に投資しています。コンテンツ推奨計画は、我々が改善を重点とした推奨の開発と革新的な新しい手法を進めるための複数年計画を持っていることを期待しています。
三半期において、FacebookとInstagramの両方で、世界的にも米国内でも毎日の利用時間が前年同期比で増加していることが続いています。 Facebookでは、新しい体験とプレイヤーをサポートする予測システムのローンチ以来、6月にUnified Mobile Pentium 4のグローバル展開から強力な結果が見られました。Facebook Mobile Pentium 4での時間が10％増加しました。 今月、私たちはFacebookビデオ製品の開発の次の段階に移行します。 アメリカとカナダを皮切りに、独立したビデオタブをフルスクリーンの視聴体験に更新し、人々がより没入感のある体験のために動画をシームレスに視聴できるようにします。2025年初頭までにグローバルなアップデートを完了する予定です。 Instagramでは、Reelsは広範な注目を集め続け、オリジナルコンテンツのプロモーションで着実な進展を遂げています。現在、米国では推奨の60％以上がオリジナルの投稿から来ています。これによりInstagramでユニークかつ差別化されたコンテンツを見つけやすくなるだけでなく、初期のクリエイターが発見されるのにも役立ちます。
次に、私たちの何年にも及ぶ推奨パスをさらに紹介します。 以前は、特定のポイントを超えてモデルサイズと計算能力を拡大すると、パフォーマンスが拡張しなくなることがわかったため、各製品ごとに個別のランキングおよびRecommenderシステムを運用していました。しかし、大規模なモデルで観察された拡張パターンに触発されて、昨年、より大規模なデータセットからより効果的に学習できる新しいランキングモデルアーキテクチャを開発しました。ますます関連性のある推奨を提供し、視聴時間を著しく向上させることができるFacebookランキング-ビデオランキングモデルにこれらの新しいアーキテクチャを展開しました。今、これらの新しいモデルが他のアプリケーションの推奨にも同様の改善をもたらすかどうかを検証しています。その後、これらのモデルにクロスアプリケーションデータを導入し、システムが一つのアプリケーションでユーザーが興味を持っている内容を理解し、他のアプリケーションでの推奨を改善できるようにします。これには時間がかかりますが、同時に他のことも検討する予定です。 しかし、時間の経過とともに、これによってより適切な推奨事項が開示されると楽観的です。また、実行中の推奨事項が減少しているため、エンジニアリングの効率も向上します。
提案に加えて、生成型人工知能やスレッドなど、他の長期的な関与の重点分野でも進展しています。 Meta AIの提供範囲が広がり、言語が増えるにつれて、その使用は拡大しています。最近数ヶ月でモデルを改善し、多くの強化策を導入してMeta AIをより有益で魅力的にしているため、使用量が増加しています。
先月から、Meta AIと自然な会話ができるボイス機能を導入しました。現在、米国、豪州、カナダ、ニュージーランドのユーザーは英語を使用できます。米国では、人々がMeta AIにより学び、投稿のタイトルを書き、簡単なテキストプロンプトで画像コンテンツの追加、削除、または変更を行うこともできます。これらすべては、最初のMultiModal Machine LearningベースモデルであるLlama 3.2を使用して構築されています。
スレッドは依然として私たちにとって興奮のポテンシャルがある別の分野です。私たちは毎四半期にますます多くの新規ユーザーを魅了しており、顧客の関与が着実に向上しています。今後は、人々が重要だと思うトピックを理解しやすくするためにさらなる機能を追加する予定です。
さて、売上高のパフォーマンスの第二の推進要素について話しましょう。それは、収益の効率を改善することです。この作業は2つの部分に分けられます。1つ目は、自然なインタラクションにおける広告レベルの最適化です。ビデオなどの低収益のエリアで広告供給を増やす機会があることを引き続き確認しています。 Facebook内では、Mobile Pentium 4の統一に伴い、ビデオインタラクションがショートフォームに移行しており、ビデオタブがフルスクリーン形式に移行するにつれ、Facebook全体のビデオ視聴時間よりも自然なビデオディスプレイの成長率が速くなっており、広告の機会が増えています。 FacebookやInstagramでは、ユーザーセッション内で広告を表示する時間や場所を最適化するための幅広い作業を継続しており、広告の表示を最適化して収益とコンバージョン率の成長を促進しています。
収益性を向上させるための第二の部分は、マーケティング効果の向上です。有機的なコンテンツの順位付けと同様に、新しいモデリング手法を導入することで広告効果の改善の機会を探しています。たとえば、最近、ユーザーが広告を見た後に行った一連のアクションを考慮する新しい学習とモデリングの技術を導入しました。 以前、当社の広告システムはこれらのアクションをまとめるだけで、アクションの順序をマッピングすることができませんでした。この新しいアプローチにより、システムは特定の広告への観客の反応をよりよく予測できるようになりました。今年の前半に新しいモデルを採用して以来、選定したセグメント市場で実施したテストに基づいて、コンバージョン率が2%から4%向上しました。
また、ビジネスの目標や価値の測定方法に基づいて結果をカスタマイズできるように広告プラットフォームを改善しています。第3四半期には、横断的なデリバリーのプロセスをより考慮する広告ランキングおよび最適化モデルを変更しました。これにより、サードパーティの分析ツールで広告主が見るメタアトリビューションのコンバージョンが増加することを期待しています。広告主が最も重視する側面に基づいて広告キャンペーンを最適化するための新機能や設定をテストしています。最後に、弊社のAdvantage+ソリューション（広告制作ツールを含む）は引き続き強い勢いを維持しています。
次に、資本配分の状況についてお話ししたいと思います。長期的な視点で事業を運営しており、さまざまな時期に収益を生むと予想している機会に投資しています。現在の範囲の機会に非常に楽観的であり、インフラと人材に投資することで、進捗を加速させるだけでなく、各分野での収益最大化の可能性も高めると考えています。
今度は財務見通しについて話しましょう。2024年第4四半期の総売上高は、$450億から$480億の範囲になると予想しています。 私たちのガイダンスは、現在の為替レートに基づいて、前年比売上高の成長に対する外貨の影響をほぼ中立と見込んでいます。さて、経費の見通しについて話しましょう。 2024年の通期経費は、$960億から$980億の範囲になると予想しており、前回の$960億から$990億の範囲からの更新です。 Reality Labsでは、継続する製品開発の取り組みやエコシステムの更なる拡大のための投資により、2024年の営業損失が前年比で大幅に増加することを予想しています。
さて、資本支出の見通しについて話しましょう。2024年の通期資本支出は、$380億から$400億の範囲になると予想しており、前回の$370億から$400億の範囲からの更新です。2025年もインフラの減価償却と営業費の増加により、資本支出の大幅な成長が予想されています。
税金について言及しますが、税制環境に変更がない場合、2024年第4四半期の税率は10%未満になると予想しています。また、欧州連合と米国で法的および規制上のレジスタンスが増大していることを含め、積極的な規制環境を引き続き監視し、当社のビジネスと財務業績に重大な影響を及ぼす可能性がある状況について定期的に対応していきます。
最後に、当社のビジネスにとってもう1つの良い四半期となりました。当社のグローバルなコミュニティは引き続き成長しており、コアビジネスも成長を続けています。2025年にはコアビジネスのさらなる成長と将来の長期的な機会を活用するための興奮を持つ機会が前にあります。
[Q＆Aセッション]
質問ありがとうございます。MarkさんとSusanさんに1つずつ質問があります。Markさん、Meta AIについていくつか質問したいと思います。この製品でよく見られる相互作用の嗜好や検索嗜好について、そしてそれらに商業的な意図があるかどうかをご理解いただけますか？そして、将来的には、他の人たちとの協力なしで独自の内部検索製品を構築することをどのように考えていますか？
Susanさん、従業員数についてお尋ねしたいのですが、過去25年間にインフラ投資について多く語ってきました。2025年にすべてのインフラをサポートするための相対的な人的投資をどのように考えていますか？また、2024年に行われた作業をサポートするための人的投資をどのように見ていますか？ありがとうございます。
Susan Li: 最初の質問は人々とMeta AIの使用との間で見られる繰り返しの相互作用の種類です。私たちが見るように、主に私は、Markさんも述べたように、Meta AIの進歩に興奮しています。明らかに、まだ始まったばかりですが、今年の終わりまでには世界で最も利用される人工知能アシスタントになると予想され、月間アクティブユーザーは50000万人を超える見込みです。人々はそれを多くのことに使用しています。 私たちが見る一般的な使用事例には、情報収集、運用タスクの完了の支援、つまり最も大きな使用事例が含まれます。しかし、興味を深めたり、サービス内のコンテンツを見つけたり、画像を生成したりするために使用される人々も見られます。 これまでのところ、これも非常に人気のある使用事例です。短期目線では、Meta AIをますます多くの人々にとって有益にすることに焦点を当てています。成功すれば、人々は時間とともに、より広範囲の検索、モネタイズ可能なクエリを含む検索などにそれを使用すると考えています。
質問の後半については、Meta AIはインターネットからコンテンツを抽出してユーザーの問題を迅速に解決し、これらの結果について当社の検索エンジンパートナーからのソースを提供します。私たちは、BingとGoogleと統合しており、どちらも優れた検索体験を提供しています。他の企業と同様に、インターネット上での一般に利用可能なコンテンツも使用して人工知能モデルをトレーニングし、さまざまな目的でウェブをクロールしています。
第2の質問は実際には2025年の従業員数についてどのように考えているかについてです。私たちは2025年の予算プロセスにまだ取り組んでいます。これは、次回の会議呼び出しについてのガイダンスを提供するために、私たちが前向きな見通しアプローチを変更した理由の1つです。しかし、この問題に取り組むにあたり、戦略的な優先事項への投資機会を探しています。これには、収益化、インフラ、リアリティ・ラボ、人工知能、規制とコンプライアンスへの継続的な投資が含まれます。実際には、各機会を評価しており、投資の測定されるリターンや戦略的機会を見極めています。これを、他のビジネスを効率化し続けることでサポートしています。したがって、2025年の従業員数の増加に関する具体的な情報はありませんが、予算プロセスの進捗状況を知る手がかりになるかもしれません。
問：ビジネス計画プロセスでのマークの経験に戻ります。プラットフォーム、製品ポートフォリオ、および内部プロセスへの人工知能の適用についての最大の機会について、主要な体験がどのように継続的に向上したり、加速されたりするポテンシャルについてよりよく理解したいと思います。このプロセス中の主要な体験についてもう少し掘り下げて知りたいです。
マーク・ザッカーバーグ: ここでの主要なポイントは、幅広い製品に広く適用できるように見えるということです。したがって、一部はFeedsやReelsをより関連性のあるものにするためのコアビジネスの一部であり、広告をより関連性のあるものにするためのコアビジネスの一部である広告主がより良い広告を作成するのを支援したり、人々が望むコンテンツを作成するのを支援したり、インテグリティの運営とコンプライアンスおよびそこで行う作業を支援したりします。これは重要です。これは、コアビジネスのすべての側面で非常に価値があります。しかし、Ray-Ban Meta glassesのような今までにない製品も新しいサービスの提供を可能にし、これらの製品すべてに人工知能が非常に重要な役割を果たします。AI Studio周辺の他の類似した新製品もあります。今年は、Meta AIを人々がどんな質問にも答えることができる単一のアシスタントとしてローンチすることに焦点を当てています。
しかし、消費者やビジネスの使用例に関しては、今年はさらなる機会が見込まれます。人々はさまざまなAIエージェントとやり取りでき、消費者はエンターテイメント向けに作成された異なる作成者やエージェントを使用することができます。また、ビジネス面では、このビジョンを着実に進め、マウス数回のクリックでどの小さなビジネスや企業でもAIエージェントを構築できるようにし、時を経て、世界中のすべての顧客に製品を提供する手助けをします。これは大きな機会だと思います。非常に幅広いというのが正直な気持ちです。目にする部分では、まだまだ機会が多いと考えています。
長期的な投資のうち、Meta AIやAI Studioに関連するものがあります。これらは、次数年で必ずしも巨大な利益機会とは限りませんが、関与や収益化に関連する中核ビジネスには多くの取り組みがあり、これらは次数年で実現すると考えています。したがって、私たちは、これを遂行する適切な人材を見つけ、非常に非常に大きな機会だと信じるために使用される適切な投資を確保するために、一生懸命努力していると思います。
Q: Mark、ますますMeta AIにフォローしましょう。エージェントの導入によって、いくつかの機能がどのように発展するかについて話していただけますか？使用例をより長く、より複雑な検索以外に拡大させたいと思っていますか？Susan、資本支出に関しては、第四半期についてどのように見ているかさらに理解したいです。支出が第四半期に延期されたようですね？ありがとうございます。
マーク・ザッカーバーグ: メタAIに関する質問に答えられますが、わざとLlama 4を通じて導入するMeta AIの新機能やモードについてはあまり言及しません。以前のコメントで指摘しましたが、各世代間のメジャーアップデートごとに、多くの新機能が拡張されることが期待されます。しかし、私が興奮している理由の一部だと思いますが、これについては準備ができたら、来年さらに詳しくお話しします。
However, I think one trend we will see is that these models not only provide support for our single assistant Meta AI, but also for AI Studio and Business Agent, making it constantly evolving. What I mean is that this year, if you look back at the situation about a year ago, we started launching Meta AI. This year, we did successfully develop it and let many people use it. Obviously, we hope to add more engagement depth and new use cases over time.
But what I want to say is that the achievements we have made in AI Studio and commercial AI today are roughly the same as what we achieved in Meta AI a year ago. Therefore, I think our goal for next year is to work hard to make these use cases widely applicable, although it will take many years to achieve the deep usage and business results we want. Therefore, there are still many things to be done here, and I am happy to start talking about these things from the beginning of next year.
Susan Li: Your second question is about capital expenditures in the fourth quarter. Capital expenditures in the fourth quarter are expected to increase compared to the third quarter, partly due to increased server expenditures and (to a lesser extent) increased data center capital expenditures. However, there is a timing issue for servers, as our server deliveries were completed at the end of the third quarter. Therefore, cash will not flow out until the fourth quarter, when you will see capital expenditures. Given the nature of capital expenditures, there will generally be some fluctuations between quarters. So, it is difficult to extrapolate from any specific quarter. Overall, I think we will significantly increase infrastructure investment this year, and we expect to achieve significant growth again in 2025.
Q: I want to ask a cost question this time. Think about the use of artificial intelligence and employee productivity. How do you use artificial intelligence internally? Have you seen a significant increase in the productivity of the R & D team? Secondly, considering the cost growth in other areas, how flexible is your employee number? Thank you.
Susan Li: 人工知能の利用と従業員の生産性に関して、これは私たちも非常に興奮していることです。現時点で共有できる特に数値化できるものがあるかはわかりませんが、人工知能による異なる効率の機会があると考えています。私たちはこれらの機会に焦点を当てており、コーディングなどの内部生産性を向上させることで、長い目で見てコストを削減し、経費を節約できる可能性があります。
例えば、まだ初期段階ではありますが、内部アシスタントやコーディングエージェントの内部採用が多いという状況を見てきました。そして、Llamaをコーディングでより効果的にする取り組みを続けており、開発者にとってこの利用ケースが時間とともにより価値のあるものになると考えています。また、コンテンツモデレーション作業の多くにこれらのツールを展開し、多くのコンテンツモデレーション作業を遂行し、作業効率と効果を向上させることを期待しています。会社の多くの部門では、LLmベースのツールを使用して異なる種類のワークフローの効率を改善する方法をまだ比較的初期段階で試行していると言えるでしょう。したがって、これらすべてが私たちを非常に興奮させています。
従業員数に関する質問について、当社の予算はまだ適度な水準にあります。したがって、現時点では共有できる明確な情報はあまりありません。ただし、投資リターンによって駆動される人員増加の多くの機会があると考えています。返済方法、返済機会、これらの返済の可能性をどのように見るか、これらの投資の総増加分がいくらか、などを厳密に検討しています。これらは、いつどこに投資するか、短期間内でどこで投資リターンを達成できると考えているかを検討する際に評価するすべての要素です。同時に、中長期的な戦略的投資領域における機会も評価しています。
これは、人工知能やそれをサポートするインフラの取り組みに加え、Reality Labsへの投資も含まれます。したがって、これらは2025年に何ができるか、何を行うと考えているか、いくつかのアイデアを評価するための取り組みすべてです。最初に、インフラや従業員プランに対する最大の柔軟性を確立できる場所はどこか。第二に、全社を通じて効率的な作業に真剣に取り組み、2025年には2024年よりも効率的である方法を考えるために追加の従業員を投資する分野を含む、全社を推進し続けていることを確認することに焦点を当てています。
Q: Mark, I just want to ask two questions. You said that the more standardized Llama is, the more improvements Meta's core business will make. Can you further explore this issue? Many developers are using a series of Llama models to build different AI products. How do you use this advantage to incubate new ideas within Meta? The second question is, in your podcast after Meta Connect, you mentioned that assuming the scaling law holds true, we may need hundreds of billions of dollars in computing capital expenditures to achieve our goals in gen AI. So, I think, considering some limitations in energy, custom ASICs, or other factors, how quickly can you establish such a large-scale infrastructure? Can you talk in more detail about the speed of Meta's launch of such large-scale computing? Thank you.
マーク・ザッカーバーグ: Yes. I can try to explain this in more detail. I mean, I think there are several forms of improvement for Llama. One is quality improvement, and the other is efficiency improvement.
There are many researchers and independent developers working on Llama because it is available. They work on Llama, make improvements, and then release it, making it easy for us to re-integrate it into Llama and our Meta products, such as Meta AI or AI Studio or commercial AI, because the examples shown in the work are what people do on our stack. Perhaps more importantly, efficiency and cost. What I mean is that these things are obviously very expensive. If someone comes up with a better way to run it, if they can run it 20% more efficiently, it will save us a lot of money.
This is our experience with Open Compute, and one of the reasons why we rely so much on open source, because we found that the release and sharing of our computing architecture and design with Open Compute has made the industry more standardized, which is contrary to our intuition. We also received some suggestions that helped us save costs, which is very valuable to us. One of the biggest costs here is the chip. In a lot of infrastructure there, what we see is that as Llama is increasingly adopted, companies like NVIDIA and AMD have optimized their chips more to run Llama better, which is obviously beneficial to us.
したがって、Llamaを利用する全ての人に利益をもたらし、製品をより良くするのでしょうか？業界で標準化されていない島にモデルを作る代わりに。ですので、これはLlama周辺で見られる状況の一部であり、このようにオープンな方法で行うことが私たちにとって有益だと思います。
インフラ関連の拡大について、私が言いたいのは、チームが実行をうまく行っているという点で、それの一部はより魅力的な製品を提供するために使われ、他の一部は収益を上げるために使われているということです。インフラ関連に関して、支出をより速く増やすのに役立ちますので、今年見てきた一部はインフラチームの実施がかなり良いと思います。私たちがこの年に生産能力を拡大できたのはこれが理由だと思います。つまり、今年に入ると、行われる可能性のあるさまざまなことがあります。私は今年の出来事や予想よりも望んでいたことを実際にやることができたと思います。これは支出が増加したということにつながりますが、チームがうまく実行できたことに満足しています。
この実行により、私はこのプロジェクトを良いペースで継続して構築できるという点でより楽観的ですが、これは全体の一部であり、インフラ構築に関する考え方は投資家が短期間で聞きたいと思わないかもしれませんが、私たちはこのプロジェクトを進めています。ただし、ここに大きな機会があると思います。私たちは引き続きこの分野に多額の投資を行っていくつもりです。一流の製品を提供できるよう、一生懸命働いて多くの能力を構築してくれるチームに誇りを持っています。
質問：マーク、おそらくより多くのマクロ的問題があるかもしれませんね。今回はThreadsについてであり、これは現在月間アクティブユーザー27500万人を超える主要アプリケーションの1つとなり、次の主要なソーシャルアプリケーションになりつつあります。この製品がどのように時間とともに発展してきたか、特に利益面から、そしてユーザー向けの今後の手段についてご意見を伺いたいです。スーザン、今四半期に11%の価格上昇があったため、プラットフォームの価格ダイナミクスをさらに理解したいと思います。言及された価格上昇は広告需要の増加と広告効果の向上によるものだと思います。この点をさらに理解するのにご協力いただけますか。ありがとうございます。
Susan Li: 最初の質問はThreadsについてです。この領域で大きな進展を遂げています。今後もさらに多くの機能を立ち上げ、順位付けスタックを改善していきます。
Threadsのユーザー数の持続的な成長に非常に満足しています。ユーザー数は毎四半期増加しており、エンゲージメントも着実に向上しています。三半期では、米国、台湾、日本などの主要市場で特に強力なユーザー増に加え、ビジネスとクリエイターが投稿パフォーマンスを理解するためのアカウント洞察を提供するなど、多くの新機能を追加しました。
基本的に、Threadsの機能構築を継続し、ユーザーからの興味を受けて応じていくことに重点を置いています。具体的には、収益化に関しては、2025年においてThreadsが収益の重要なドライバーになるとは現時点では考えていません。コミュニティが価値のあると認める貴重な機能を導入し、成長とエンゲージメントを深めることに真剣に取り組んでいます。
2番目の質問は、広告あたりの平均価格の増加についてです。この数字は前年比11%増加し、広告主からの強い需要や時間の経過とともに広告効果の持続的な改善の一部によるものです。CPmの成長率は、第3四半期のインプレッションの成長率の低さにも一部起因して、第2四半期の10%よりもわずかに速かったことがわかりました。しかし、広告あたりの報告価格の年間成長など、価格の成長とこの指標を考えると、すなわち、インプレッションの成長の変動によって引き起こされるオークション動学など、多くの要因があります。
私たちが非常に懸念しているのは、入力メトリクスのことです。広告主にもたらす変換は何でしょうか？それらは時間とともにより多くの価値を得たのでしょうか？この包括的レポートにおける広告ごとの価格は非常に複雑です。広告主が最適化を行う目標は多岐にわたります。これらの目標の価値は大きく異なり、同じカテゴリと比較するのが難しいです。ただし、変換成長には非常に懸念しており、これは成長しており、ディスプレイ成長よりも速いペースで継続しています。行動あたりのコストや変換あたりのコストに健全なトレンドが見られるでしょうか？その答えは、はいです。広告主のためにより良い変換を続ける限り、時間の経過とともに、これは一千回のインプレッションあたりより多くの変換を提供し、より高い価値のインプレッションにつながるため、一千回のインプレッションごとの費用を高める効果があるべきです。
大局観を持っており、生態系問題などを考えると、第三者のAIアプリケーションが急増するのはまだまだ先か気になります。エンタープライズ、エージェントなどでさまざまなアプリケーションが増えていることはわかっていますが、消費者向けアプリケーションの急増はいつ見られるでしょうか。AI分野で消費者向けアプリケーションが急増するまで、どれくらい時間がかかるとお考えですか？ モバイルやデスクトップのインターネットにおいてメタが主要なアプリケーションの1つであるという視点はどのようですか？ しかし、最近ではインフラ企業としても見られるようになっています。ですので、あなたの考えを聞かせていただきたいです。ありがとうございます。
マーク・ザッカーバーグ: はい。私たちは多くの消費者向け製品を開発しています。Llamaを通じて、アプリケーション開発者も本当に良いものをたくさん開発してくれることを期待しています。Meta AI、AI Studio、そしてビジネスAIについては何度も言及していますが、これらが消費者体験の重要な一部になることを願っています。
まだあまり話していない部分の1つは、人々がコンテンツを作成し、ダイナミックな体験を向上させるのに人工知能がどれだけ役立つかという機会です。しかし、企業の歴史におけるダイナミックの大きなトレンドを見ると、それは友達から始まったことがわかりますよね？ ですから、そこにあるすべての更新は基本的に友達が投稿したコンテンツから来ています。そして、我々は新しい時代に入り、クリエイターのコンテンツも追加しました。今、InstagramやFacebookのコンテンツの大部分は友達からではありません。直接フォローしている人からでもないかもしれません。
それは単にクリエイターからのおすすめコンテンツであり、アルゴリズムによってこのコンテンツがあなたにとって興味深く、魅力的で価値のあるものであるかどうかを判断できます。新たにコンテンツのカテゴリを追加することがあると思います。人工知能によって生成または要約されたコンテンツ、または何らかの形で人工知能によって統合された既存のコンテンツがその一部になると思います。これはFacebook、Instagram、Threads、またはその他の情報フロー体験にとって非常に興味深いことになると思います。これに関してさまざまなテストを開始しています。
本当にうまくいくかどうかわかりません。何かは非常に希望的です。私はわかりません - これがビジネスへの重要な影響を25年間もたらすとは思いません。しかし、数年後には重要な傾向の1つであり、重要なアプリケーションの1つになると非常に自信を持っています。
しかし、これらを手に入れることができます。Meta AI、AI Studio、商用AIなど、Llama 2で開発者ができることはたくさんあります。
Q: Markさん、Meta AIは現在Webをスクレイピングして、ほぼあらゆるコンテンツ、現在の出来事を含む会話型回答を提供しているようですね。ですので、1000万以上の広告主とコアビジネスで最高のROAS商品を持っているMeta AIが商用検索で広告をテストする計画や、Meta AIを何十億もの検索用の真の回答エンジンに近づける計画はありますか？その後、Susanさん、私たちが直面している最大の障害の1つはReality Labsとその継続的な損失です。昨年は160億ドルだったと思いますが、今年は200億ドルを超える可能性があります。損失のピークに近づいていると思いますか？それとも、次数年で最も大きな潜在能力を持つ製品は何だと思いますか？ありがとうございます。
Susan Li: これらの2つの質問にお答えいたします。まず、商用検索で広告を提供する計画についての質問ですね。これは以前の質問で触れたかもしれません。現在、Meta AIを可能な限り魅力的で価値ある消費者体験にするのに本当に焦点を当てています。Meta AIを使う人々の検索範囲が徐々に拡大していくと信じています。時間が経つにつれて、利益の機会が存在すると思います。時間とともに、これを実現していくでしょう。ただし、私たちが本当に重点を置いているのは消費者体験です。これは、世界に向けてローンチする製品の戦略です。利益見通しに焦点を当てる前に、最初に考慮すべきことは消費者体験です。
次の質問の2番目はReality Labsについてです。現在、2024年以降の期待をお伝えしていません。もちろん、2025年のReality Labsの予算プロセスを考えるときに、どこに焦点を当て、エネルギーを注入したいかを検討しています。スマートグラスの進展と消費者の強い関心に非常に興奮しています。そのため、消費者の成長勢いが見られた後、どこに適切に投資を行えるかを検討しています。全体として、Reality Labsは明らかに私たちの長期戦略の優先事項の1つであり、そこに大規模な投資をする領域であると期待しています。そこに我々が開発した非常に野心的な製品ロードマップに取り組んでいく中、投資を行う領域だと展望しています。
質問を2つさせてください。まず、今年は広告収益の成長を促す可能性がある多くの異例のイベントがありました。米国だけでなく、ヨーロッパやインドでの主要な選挙、ワールドカップなどの主要なスポーツイベントがあり、他にもいろいろなことがあると知っています。スーザン、来年や将来の業績を考慮する際に言及することがありますか？例えば、4〜5年に1度しか起こらないこれらのイベントがどれほどの影響を与えるかなど。2つ目は、WhatsAppの収益性と現在の進捗についてもう少し詳しく話していただけますか？商用メッセージング部門が他の収入に良い影響を与えたことは確かですが、WhatsAppの現在の収益性が今後2〜3年間と比較してどのようなものであり、最適化までどの程度遠いのか考えるのを手伝ってください。ありがとうございます。
Susan Li: 第1の質問は、2024年の収益の背景についてです。4〜5年ごとに開催されるイベントについて言及されたので、おそらくオリンピックのことだと思います。歴史的に、オリンピックのようなイベントが意味のある追加的貢献をもたらしたことはありません。
今年の状況は基本的にこのように考えています。そのため、第4四半期と来年の見通しを考慮する際、通常は、健康なグローバル広告需要から恩恵を受け続ける成長を期待しています。広告効果の向上に対する投資が広告主に恩恵をもたらすと信じています。ただし、明らかに、様々なマクロ的背景があり、我々は提供する一連の売上ガイダンスに反映しようとしています。しかし、具体的なイベントが2024年の売上に大きな影響を与えるかはわかりません。
第2の質問は、WhatsAppの収益化と現状についてです。今、改めて強調したいのは、クリックしてメッセージを送ることが私たちの重点分野であることです。この分野が引き続き注目を集めていることを確認しています。特に、クリックしてWhatsApp広告の成長勢いは依然として強いです。したがって、WhatsApp広告のクリック数を高いWhatsAppユーザ利用率（たとえばブラジルなど）の市場で拡大することに重点を置きます。米国では、このトレンドは明らかにまだ比較的初期段階ですが、WhatsApp広告のクリック数の成長勢いは良好です。今後も米国でのWhatsAppの拡大とユーザ利用に投資し、将来的により大きな機会を創出します。もちろん、クリックメッセージ広告をより効果的にするための取り組みや、広告主が関心を持つ特定のコンバージョンイベントに焦点を当てるのを支援するために多くの作業を行っています。もう1つのWhatsAppの収益源となっているのは有料メッセージです。今四半期も有料メッセージが力強く成長し続けています。実際、これは依然として当社のアプリケーションシリーズの他の収入ラインの成長の主要な要因であり、第3四半期には48%増加しました。有料会話の全体的なボリュームが大幅に増加したことがわかりました。これは、有料メッセージングサービスを採用する企業数が増加し、各企業あたりの会話量が増加したことに起因しています。
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